基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高爐風(fēng)機運行狀況預(yù)測的研究.pdf

1、高爐鼓風(fēng)機為煉鐵廠的關(guān)鍵設(shè)備之一，在煉鐵過程中起著至關(guān)重要的作用。由于高爐冶煉的連續(xù)性，要求鼓風(fēng)機均勻地供給一定量的空氣，另外還要有一定的風(fēng)壓，以克服送風(fēng)系統(tǒng)和料柱阻力，并使高爐保持一定的爐頂壓力。在整個冶煉過程中，由于原料、燃料、操作等條件的變化，引起爐況經(jīng)常改變。為了降低事故發(fā)生頻率，節(jié)省維修開支，減少停機的次數(shù)，提高經(jīng)濟效益，對高爐鼓風(fēng)機運行狀況進行預(yù)測是非常必要的。
　　針對這種情況，為了實現(xiàn)對高爐鼓風(fēng)機運行狀況的預(yù)測，首

2、先根據(jù)工藝流程中各環(huán)節(jié)的相互關(guān)系，在積累了大量數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上，對采集到的現(xiàn)場數(shù)據(jù)應(yīng)用小波變換的軟硬閾值折中算法處理小波系數(shù)，濾除噪聲。然后建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型，調(diào)整網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并對網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，將網(wǎng)絡(luò)輸出的數(shù)值應(yīng)用反變換以獲取實際預(yù)測值。最后通過Matlab仿真實現(xiàn)了對高爐鼓風(fēng)機前軸瓦溫度的預(yù)測，并取得良好的預(yù)測結(jié)果。結(jié)果表明，在利用小波變換有效濾除數(shù)據(jù)中噪聲的前提下，所建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以有效的實現(xiàn)對高爐鼓風(fēng)機運行狀況的預(yù)測。并