Gauss小波變換像空間與文字圖像邊緣檢測.pdf

1、小波分析是在小波變換的基礎上逐漸發(fā)展而成的一門新興學科。它同時具有理論深刻和應用十分廣泛的雙重意義。而連續(xù)小波變換作為小波分析的基礎，對其進行比較深入的討論具有理論意義和實際價值。小波分析是時間和頻率的局部變換，能夠有效地從信號中提取信息，隨著小波變換理論的完善，其應用也越來越廣泛。本文分別從理論和應用兩方面進行了探討。 一方面，在連續(xù)小波變換像空間是再生核Hilbert空間的基礎上，針對經常用于邊界檢測并且使用效果非常好的Ga

2、uss小波，給出了其小波變換像空間的再生核具體表達式。并且當固定尺度因子和固定平移因子時，分別給出了Gauss小波變換像空間中的等距變換和反演公式。這為進一步研究一般的小波變換像空間提供了理論基礎。 另一方面，在文字圖像邊緣檢測中取得了較好的效果。一般在圖像的邊緣檢測中，利用模角分離的小波變換，結合尺度獨立的算法區(qū)分了階梯型邊界和跳躍型邊界，從而提取了階梯型邊界。這種算法中需選擇峰值閾值，將小波變換系數(shù)較小的點濾掉，但是一幅圖像