基于模糊方法和小波變換的圖像邊緣檢測.pdf

1、邊緣是圖像中重要的特征之一，反映了圖像中最有價值的信息之一。小波變換具有數(shù)學(xué)顯微鏡的特征，使用小波變換多尺度可以很好的檢測圖像的邊緣和細節(jié)。模糊方法可以通過設(shè)置不同的隸屬度函數(shù)來檢測圖像的邊緣。 本文將模糊方法和小波多尺度變換理論用于圖像的邊緣檢測中，并對每種方法的邊緣檢測結(jié)果進行了詳細的分析和比較，通過分析和比較，說明了模糊方法和小波變換與傳統(tǒng)的邊緣檢測方法相比在邊緣檢測方面的優(yōu)越性，并將模糊方法和小波變換的邊緣檢測效果進行了

2、詳細的比較。對模糊方法在原有的理論的基礎(chǔ)上進行了改進，在快速模糊算法的基礎(chǔ)上加入了閾值，使得邊緣檢測的效果更好，將直方圖和模糊方法結(jié)合起來，運用多閾值的模糊檢測方法，與雙閾值的方法檢測的邊緣效果相比，提取的邊緣信息更加豐富。為了檢測模糊方法和小波變換的邊緣檢測的抗噪性能，在原有的圖像中加入了椒鹽噪聲和不同類型的高斯噪聲，對噪聲圖像的邊緣檢測結(jié)果進行了詳細的分析和比較，并與傳統(tǒng)的邊緣檢測方法的抗噪效果進行了分析和比較，顯示了模糊方法和小波