基于二進小波變換的圖像邊緣檢測方法研究.pdf

1、圖像邊緣是圖像的基本特征之一，它不僅為人類描述、解釋、識別目標提供了直觀的視覺信息，而且還包含著目標邊界的許多有價值的信息.邊緣檢測是圖像理解和圖像分析的前提工作和首要任務(wù)，其檢測結(jié)果的準確性直接影響計算機視覺系統(tǒng)對圖像的理解和分析.雖然已經(jīng)研究出諸多邊緣檢測方法但是由于圖像自身的復(fù)雜性和邊緣檢測的固有問題，很多方法都有局限和不足，在抗噪性能和邊緣定位這兩個方面尚不能達到理想的效果.而近年來，二進小波變換作為一種新的有效的圖像處理工具，

2、顯現(xiàn)出獨特的優(yōu)勢，由于二進小波變換不進行下采樣且具有平移不變性，所以能較完整的保留圖像的原始信息且各點的位置不發(fā)生偏移，在邊緣檢測的精度方面表現(xiàn)出良好的性能.
　　文章在二進小波變換理論的基礎(chǔ)上研究圖像的邊緣檢測問題.首先分析了T.Abdukirim構(gòu)造的B－樣條初始二進小波濾波器，二進提升方案和兩個構(gòu)造定理；其次具體地以B—樣條二進小波濾波器為初始濾波器，在二進提升方案的基礎(chǔ)上，通過調(diào)整構(gòu)造定理中提升參數(shù)的形式，構(gòu)造了同時具有對

3、稱性、緊支撐性和高階消失矩的提升二進小波濾波器；然后比較和分析了具有代表性的邊緣檢測方法的優(yōu)缺點，提出了一種改進的二進小波變換邊緣檢測方法，此方法先用4次B－樣條提升二進小波濾波器對原圖像進行àtrous分解得到水平和垂直低頻子圖像，然后用改進的模值公式計算水平和垂直子圖像的梯度模值，最后作形態(tài)學(xué)細化，實驗表明這種方法得到的邊緣，線條單一、連續(xù)性好，檢測效果較好；最后將Canny算子和二進小波變換邊緣檢測方法相結(jié)合，提出了一種基于邊緣圖