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1、本論文主要介紹了一種基于B樣條的二進(jìn)小波變換算法(àTrous)。àTrous算法與Mallat算法有相似之處,但區(qū)別也明顯,àTrous算法中不需要抽取偶數(shù)樣本,重構(gòu)算法也不需要插零。而且àTrous算法中分解和重構(gòu)濾波器會(huì)隨著尺度的變化做膨脹和壓縮。這些特點(diǎn)使得二進(jìn)小波變換不存在類似于Mallat算法變換后信號(hào)或圖像壓縮現(xiàn)象,所以àTrous算法可以用于信號(hào)或圖像邊緣檢測(cè)。通過在原有的小波尺度積邊緣檢測(cè)算法基礎(chǔ)上,對(duì)相鄰的尺度積做進(jìn)
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