基于Android與OBD的車載終端及其在駕駛行為評估中的應(yīng)用研究.pdf

1、我國是全球最大的汽車生產(chǎn)國和消費(fèi)國，車聯(lián)網(wǎng)市場巨大。從汽車這一新興移動(dòng)終端到由汽車組成的車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，牽動(dòng)著我國又一條至關(guān)重要的經(jīng)濟(jì)脈絡(luò)。據(jù)某研究院數(shù)據(jù)庫顯示：截至2016年底，全國機(jī)動(dòng)車保有量達(dá)29000萬輛，其中汽車19400萬輛；機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)?6000萬人，其中汽車駕駛?cè)顺^31000萬人。在此背景下，汽車保險(xiǎn)行業(yè)在獲得無限發(fā)展空間的同時(shí)，卻由于惡性競爭、交通事故率不斷上升等原因，導(dǎo)致車險(xiǎn)公司利潤率不斷下降。因此，根據(jù)不同的駕駛行為

2、、車輛歷史故障情況等數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)出差異化的保險(xiǎn)方案意義重大。這樣就需要借助車載信息系統(tǒng)與OBD（On Board Diagnostic，車輛診斷系統(tǒng)）等技術(shù)來采集運(yùn)行信息并結(jié)合大數(shù)據(jù)挖掘等算法分析駕駛?cè)说鸟{駛行為習(xí)慣及車輛狀況。
　　基于上述背景，本文研究開發(fā)了一款A(yù)ndroid操作系統(tǒng)設(shè)備與WEB平臺相結(jié)合的車載終端，該終端能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控車輛的行駛數(shù)據(jù)信息與故障狀況，把數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)地上傳到服務(wù)器，并通過大量車輛數(shù)據(jù)對駕駛行為評估進(jìn)行分析與

3、建模。
　　首先，構(gòu)建了系統(tǒng)架構(gòu)。將車載終端分成車輛數(shù)據(jù)采集與故障診斷端、Android客戶端和WEB平臺三個(gè)部分，并對前兩個(gè)部分的硬件接口進(jìn)行分析與設(shè)計(jì)。車輛數(shù)據(jù)采集與故障診斷端通過OBD接口從車輛內(nèi)部的ECU實(shí)時(shí)采集車輛數(shù)據(jù)，經(jīng)藍(lán)牙接口將數(shù)據(jù)傳輸給Android客戶端，Android端使用Cortex-A9處理器，通過無線通信技術(shù)把數(shù)據(jù)上傳到WEB平臺。
　　其次，對車載終端系統(tǒng)Android客戶端和WEB平臺的核心功能

4、軟件進(jìn)行開發(fā)與設(shè)計(jì)。Android客戶端主要實(shí)現(xiàn)Android端與車輛OBD系統(tǒng)的通信、車輛OBD數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與上傳和地圖服務(wù)三個(gè)核心功能。WEB平臺主要實(shí)現(xiàn)上傳數(shù)據(jù)的存儲與分析、數(shù)據(jù)圖表呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)記錄查詢?nèi)齻€(gè)核心功能。
　　再次，利用逐步回歸分析方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，經(jīng)顯著性檢驗(yàn)，建立最優(yōu)回歸數(shù)學(xué)模型，用以評估駕駛?cè)说男袨闋顩r，給車險(xiǎn)行業(yè)中差異化保險(xiǎn)方案提供參考。
　　最后，通過Android客戶端功能測試和WEB平臺功能