弱選擇及突變Moran過(guò)程下的演化博弈策略占優(yōu)研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩31頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、本文基于演化博弈論的基本框架,應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程方法研究了有限混合均勻種群上的演化博弈。首先,我們研究了在策略突變、弱選擇和Moran過(guò)程下的有限N種群博弈策略占優(yōu)問(wèn)題,主要討論了創(chuàng)新性學(xué)習(xí)和模仿性學(xué)習(xí)兩種機(jī)制下的兩策略(A,B)演化博弈結(jié)果。然后,我們應(yīng)用嵌入鏈逼近方法,通過(guò)引入全變差距離度量,研究了帶有變異的有限種群上的演化狀態(tài)不變分布的逼近情況。
  本文共分三章,主要內(nèi)容和結(jié)果概括如下。
  第一章,緒論。
  第二

2、章,我們研究了策略突變、弱選擇和Moran過(guò)程下的有限N種群博弈策略占優(yōu)問(wèn)題。結(jié)果表明,策略占優(yōu)與博弈支付矩陣(acdb)和種群數(shù)量相關(guān):在創(chuàng)新性學(xué)習(xí)模型中,當(dāng)且僅當(dāng)1/2(a+b-c-d)N-a+d>0,策略A占優(yōu);當(dāng)N>>0,當(dāng)且僅當(dāng)a+b>c+d,策略A冒險(xiǎn)占優(yōu)。在模仿性學(xué)習(xí)中,當(dāng)d-b/a-b-c+d<1/3且N≥6時(shí),A策略占優(yōu)。
  第三章,我們應(yīng)用擾動(dòng)理論,研究了創(chuàng)新性學(xué)習(xí)機(jī)制下能保證嵌入鏈較好地逼近原 Markov

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論