不確定度理論在電能計量和局放信號處理中的應用研究.pdf

1、測量是人類認識世界和改造世界的重要手段之一，測量結果的質量將直接影響到國家和企業(yè)的經濟效益。測量不確定度是評定測量結果質量高低的一個重要指標。
　　本文對電能計量的基本量具電能表進行基本誤差測量不確定度評定。分別采用最常用的GUM法、基于MATLAB的MCM法、貝葉斯評定法進行評定，得出基于MATLAB的MCM法較GUM法評定速度更快、適用范圍更廣，而貝葉斯評定較GUM法測量不確定度更小，評定更為合理。
　　針對動態(tài)性較強的

2、測量系統(tǒng)，本文基于動態(tài)測量理論對測量數據進行處理，同時為了說明處理后的數據有更大的使用價值，對數據進行測量不確定度評定。不確定度越小，測量結果的質量越高，使用價值越大。對直接測量數據和經動態(tài)測量理論處理得到的數據先后進行A類評定和貝葉斯評定，通過比較發(fā)現，貝葉斯評定優(yōu)于A類評定；同直接測量數據相比，經動態(tài)測量理論處理后的數據，無論 A類評定還是貝葉斯評定，不確定度小、可靠性高，從而說明處理后的數據更接近真值，同時也說明了動態(tài)測量理論在數

3、據處理方面的可行性和正確性。
　　作為數據處理的一個典型應用，本文將動態(tài)測量理論應用到局部放電信號的處理中，提出了基于動態(tài)測量不確定度的局部放電信號提取方法。采用多項式擬合法將含噪局放信號中的確定性成分分離出來，利用自回歸（AR）模型估計出分離后剩余殘差的隨機性成分，將確定性成分和隨機性成分進行合成得到含噪信號的真值估計值和動態(tài)測量不確定度。以動態(tài)測量不確定度為依據，根據3σ法則選取閾值，將質量差的數據先行剔除，進一步改善濾波效果