基于證據(jù)理論的不確定性處理研究及其在測試中的應用.pdf

1、基于證據(jù)理論的不確定性處理研究是一個前沿性研究課題，在國內(nèi)外受到廣泛關注。進行該方面的研究，不僅有助于完善證據(jù)理論的理論體系，有助于解決在測量、建模與仿真和可靠性評估等方面出現(xiàn)的信息不完整，實驗數(shù)據(jù)缺乏、小子樣數(shù)據(jù)和認識性不確定性等技術問題，還有助于提高和豐富測量技術的理論基礎和實際應用性。 本文在裝備預研重點基金《復雜裝備有限樣本可靠性評估研究》(9140A19030908ZW0401)的支持下開展研究，主要是研究解決在數(shù)據(jù)不

2、充分和信息不完整條件下，產(chǎn)品性能評估和實驗數(shù)據(jù)處理的許多不確定性問題。本文主要進行了兩方面的工作。首先進行了證據(jù)理論的數(shù)學理論研究，研究了證據(jù)理論對不確定性的表達方法，研究了證據(jù)合成方法及其應用，研究了證據(jù)體的精確化方法。第二是進行了證據(jù)理論在不確定性數(shù)據(jù)處理中的應用研究，主要研究了證據(jù)理論處理不確定性數(shù)據(jù)的基本方法，研究了概率包絡計算方法及其應用，研究了不等精度測試數(shù)據(jù)的處理方法，研究了不精確性測試數(shù)據(jù)的不確定度評估方法，研究了測量數(shù)

3、據(jù)的可能性表達和建模。在完成理論研究的同時，本文提供了靶膜厚度的多傳感器數(shù)據(jù)融合，中子測試數(shù)據(jù)處理，安保系統(tǒng)失效概率的計算，概率包絡在復雜系統(tǒng)性能評估中的應用等若干實驗和仿真結(jié)果，兩者相符性很好。 本文的主要創(chuàng)新之處： 1．研究了證據(jù)理論在進行不確定性表達和量化的基本方法，提出了一種基于證據(jù)理論的不等精度測試數(shù)據(jù)處理方法，并應用到中子測試數(shù)據(jù)處理中。 2．在分析各種證據(jù)合成方法特性和實驗對比的基礎上，提出了一種新

4、的證據(jù)合成方法。該方法兼容Dempster證據(jù)合成方法，繼承了與運算證據(jù)聚焦性的優(yōu)點，反映了證據(jù)間的交叉融合程度，解決了沖突性證據(jù)處理問題，放寬了證據(jù)合成條件。同時研究了多傳感器數(shù)據(jù)融合的測量信息特征，并用本文提出的證據(jù)合成方法進行了靶膜厚度多傳感器測量數(shù)據(jù)融合實驗，融合效果很好。 3．研究了證據(jù)體的不確定性計算方法，在此基礎上，提出了不精確性測試數(shù)據(jù)的不確定度評估方法，并應用到專家數(shù)據(jù)、中子測試數(shù)據(jù)和局部放電數(shù)據(jù)等處理中，取得

5、了很好的效果。 4．研究了概率包絡的平均離散方法和外離散方法，研究了不確定性變量的概率包絡的計算方法，利用概率包絡與證據(jù)體相互轉(zhuǎn)換和擴展原理，實現(xiàn)了不確定性函數(shù)概率包絡的算法，結(jié)合QMU方法，研究了概率包絡分析在復雜系統(tǒng)性能評估中的應用，并進行了仿真實驗。 5．提出了基于最大不確定性和不確定性不變的兩種證據(jù)體精確化方法，并應用到安保系統(tǒng)的失效概率的仿真計算中。研究了測量數(shù)據(jù)的可能性分布表達及其模型建立方法，研究了概率分布