實時高速視覺跟蹤系統(tǒng)研制.pdf

1、目標跟蹤是機器視覺領(lǐng)域里的一門關(guān)鍵技術(shù)，通過對運動目標的跟蹤，可以進一步實現(xiàn)諸如運動分析、行為理解、視頻壓縮等應(yīng)用。目前該技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于軍事、安防、交通、娛樂、機器人等眾多領(lǐng)域。面向運動目標的跟蹤系統(tǒng)往往是基于云臺，云臺結(jié)構(gòu)中通過驅(qū)動器驅(qū)動調(diào)整相機的視角，實現(xiàn)對運動目標的跟蹤定位。這種方式受限于機電傳動延時，使得相機轉(zhuǎn)動調(diào)整視角的速度不能跟快速的圖像采集與處理速度相匹配，因此不能實現(xiàn)高速的跟蹤。本文針對此研制一套實時跟蹤系統(tǒng)，主要的

2、工作和成果如下：
　?。?）針對現(xiàn)有跟蹤系統(tǒng)因結(jié)構(gòu)和控制等因素的約束不能實現(xiàn)高速跟蹤問題，通過改進相機調(diào)整視角的方式，開發(fā)一套機械與光路系統(tǒng)，確保相機視角調(diào)整速度能夠與圖像采集和跟蹤算法處理速度相匹配。
　?。?）針對現(xiàn)有的高速相機體型龐大的問題，開發(fā)、設(shè)計尺寸小巧的高速相機，完成了原理圖設(shè)計、PCB輔助設(shè)計和硬件調(diào)試，并實驗驗證相機采圖清晰穩(wěn)定，采集速度能達到221FPS@640×480。
　?。?）針對現(xiàn)有圖像處理

3、板卡往往體積較大、處理性能不足等問題參與開發(fā)了基于FPGA+DSP的高速圖像處理板卡，完成了板卡的原理圖設(shè)計和硬件調(diào)試，并實驗驗證板卡高速的傳輸能力。
　　（4）針對自然場景下的運動目標因為外觀或背景變化而帶來的困難，開發(fā)了一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核相關(guān)跟蹤算法框架，通過大量的對比實驗驗證了該框架具有很高的準確度和魯棒性。另外針對高速運動目標，提出了一種快速的跟蹤算法，并實驗驗證算法在快速的跟蹤下仍能保持很高的跟蹤準確性，滿足實