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文檔簡介
1、一個實時高效的視覺系統(tǒng)對提高機器人的感知能力有非常重要的作用,但目前的視覺系統(tǒng)大多建立在通用操作系統(tǒng)上,缺乏優(yōu)化的視覺傳感器驅動,而且圖像處理軟件冗余度高,缺乏統(tǒng)一的編程接口,這就造成了系統(tǒng)的效率低下,軟件移植性很差。 本文在設計視覺系統(tǒng)的過程中,主要在以下三個方面作了深入研究: 1.對通用Linux進行實時化改造。目前,“主動搶占”和“搶占式內核”這兩種實時化方案已經被標準Linux2.6內核所支持,本文深入分析了兩者
2、的實現(xiàn)方式,并且引入了一種“完全內核搶占”的實時策略,使Linux內核幾乎處處均可搶占,從而更加有效地降低了系統(tǒng)的調度延時。 2.設計了一種高精度定時器。增強Linux實時能力一個至關重要的方面就是提高內核定時器的定時精度,原有的定時器只有毫秒精度,本文設計了一種基于GTOD的具有微秒級精度的定時器,它采用紅黑樹來進行組織,并直接使用納秒作為定時單位。 3.設計了一個基于V4L2的攝像頭驅動程序。V4L2是Linux音視
3、頻驅動的最新標準,比V4L1的功能更強。目前Linux開源社區(qū)最流行的,支持攝像頭最廣泛的驅動程序GSPCA是基于V4L1的,為了提高視頻的采集效率,本文依據(jù)V4L2,對GSPCA進行了改進。 4.設計了一個顏色分割庫。為適應機器人視覺處理的需要,本文采用快速顏色分割算法設計了一種彩色圖像分割庫。分割庫具有實時的處理速度,而且提供了豐富的目標信息接口,通過該庫的使用,可以大大簡化上層的圖像處理編程,使開發(fā)人員更專注于上層處理,忽
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