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1、高超聲速飛行器是各國(guó)在航空航天領(lǐng)域新的競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn),以美國(guó)為代表的西方航空強(qiáng)國(guó)都有各自的高超聲速研究計(jì)劃,并取得了很多重要研究成果,而我國(guó)在這方面尚處于起步階段。高超聲速飛行器自身強(qiáng)耦合、高度非線性以及運(yùn)行中復(fù)雜的飛行環(huán)境、大范圍高速機(jī)動(dòng)等特點(diǎn)給控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)提出了巨大的挑戰(zhàn)。圍繞這一系列問(wèn)題,本文選擇了高超聲速無(wú)人機(jī)(HUAV)作為研究對(duì)象,在HUAV建模與分析、特征模型及其控制、BTT姿態(tài)機(jī)動(dòng)控制器以及航跡跟蹤控制器設(shè)計(jì)四個(gè)方面展開(kāi)了研究。
2、
首先,根據(jù)國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)表的文獻(xiàn)資料,選擇可用的HUAV模型并建立其動(dòng)力學(xué)方程。HUAV采用改進(jìn)的沖壓發(fā)動(dòng)機(jī)作為推進(jìn)裝置,其氣動(dòng)力和力矩系數(shù)是迎角和馬赫數(shù)以及氣動(dòng)舵面偏角的函數(shù),質(zhì)心和慣性矩是飛行器質(zhì)量的時(shí)變函數(shù)。飛行包線給出了HUAV的機(jī)動(dòng)飛行參數(shù)范圍,開(kāi)環(huán)耦合分析表明了所建立的飛行器模型具有復(fù)雜的非線性、強(qiáng)耦合等特點(diǎn),所選模型具有一定的代表性。
其次,介紹了特征模型以及基于特征模型進(jìn)行控制律設(shè)計(jì)的控制方案。特征模
3、型采用特征量描述系統(tǒng)關(guān)鍵點(diǎn)和關(guān)鍵信息,不需要被控對(duì)象精確的數(shù)學(xué)模型,只需要知道其輸入輸出等特征量之間的特征關(guān)系即可,結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,易于理解,在非線性不確定強(qiáng)耦合系統(tǒng)的控制器設(shè)計(jì)方面具有很好的性能。特征模型內(nèi)容涵蓋較廣,分析表明智能PID控制、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的控制等在本質(zhì)上也是基于特征模型的控制。
接著,分析了BTT控制具有大升阻比、強(qiáng)氣動(dòng)穩(wěn)定性、可與沖壓發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)氣道設(shè)計(jì)兼容等優(yōu)良的特性,針對(duì)高超聲速無(wú)人機(jī)機(jī)動(dòng)飛行時(shí)具有的高度非線
4、性、強(qiáng)耦合和不確定性等特征,采用BTT控制減小非線性等不利影響,通過(guò)特征建模,設(shè)計(jì)了高超聲速無(wú)人機(jī)的BTT自適應(yīng)姿態(tài)控制系統(tǒng),仿真結(jié)果表明了控制器的有效性。最后分析了特定機(jī)動(dòng)條件下,采用BTT控制所允許的姿態(tài)角機(jī)動(dòng)范圍。
最后,設(shè)計(jì)了特定軌跡機(jī)動(dòng)跟蹤控制算法,算法由兩部分組成,前饋部分采用逆動(dòng)力學(xué)和解析法相結(jié)合的方法求解標(biāo)稱推力指令和姿態(tài)指令,反饋部分采用基于自學(xué)習(xí)的神經(jīng)元自適應(yīng)控制來(lái)修正誤差。仿真結(jié)果顯示所設(shè)計(jì)的控制器具有良
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