選擇性集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在汽車尾氣檢測中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩61頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,人們對汽車的需求與日俱增。為了滿足人們的需求,汽車數(shù)量急劇增加,導(dǎo)致大量汽車尾氣排放到空氣中,其中的有毒有害氣體不僅對大氣造成了嚴(yán)重污染,也對人類的健康造成了嚴(yán)重的威脅。因此快速、有效的檢測汽車尾氣,對治理環(huán)境污染具有重要意義。
  由于多個(gè)傳感器在混合氣體環(huán)境下單獨(dú)對氣體進(jìn)行氣體濃度的測量,會(huì)出現(xiàn)交叉干擾問題,因此本文結(jié)合傳感器陣列和模式識別設(shè)計(jì)了一套汽車尾氣檢測系統(tǒng)。首先利用對不同汽車尾氣主敏感的氣敏傳感器

2、設(shè)計(jì)了傳感器陣列,并根據(jù)各個(gè)傳感器的工作原理設(shè)計(jì)了不同的信號預(yù)處理電路,其中信號預(yù)處理電路主要將傳感器原始信號進(jìn)行濾波,可以放大電壓或者將電流轉(zhuǎn)化為電壓,以便利用電壓采集裝置進(jìn)行信號的采集,來得到實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。同時(shí),為了模擬汽車尾氣環(huán)境,本文搭建了一套動(dòng)態(tài)配氣系統(tǒng),通過流量計(jì)控制氣體流速,來得到所需氣氛。由于傳統(tǒng)的個(gè)體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在局部極小值,預(yù)測精度低等問題,本文結(jié)合集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論知識,建立了基于偽逆法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(偽逆-BP)的集成網(wǎng)

3、絡(luò)模型:首先將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化,并分為訓(xùn)練樣本和預(yù)測樣本;其次采用 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立個(gè)體的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并利用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練;然后利用K-means算法篩選出差異性網(wǎng)絡(luò);接著利用偽逆法求得各個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)權(quán)重,再利用加權(quán)平均法集成各個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),得到集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,最后利用預(yù)測樣本對集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型性能進(jìn)行分析,并與基于AdaBoost算法和BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(AdaBoost-BP)的

4、集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行比較。
  實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,傳感器陣列能夠有效獲取汽車尾氣中各氣體濃度與傳感器信號的關(guān)聯(lián)信息,AdaBoost-BP集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和偽逆-BP集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都能夠有效的避免交叉敏感問題,準(zhǔn)確、快速的檢測汽車尾氣,對四種氣體的相關(guān)實(shí)驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)的預(yù)測誤差均不超過7%。與AdaBoost-BP集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相比,偽逆-BP集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所需參數(shù)更少,設(shè)計(jì)更加簡單。此外,偽逆-BP集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的收斂精度、預(yù)測

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論