基于DTW的紅外自動乘客計數(shù)方法研究.pdf

1、智能交通系統(tǒng)的迅速發(fā)展加速了交通運輸進入信息時代的步伐，乘客計數(shù)系統(tǒng)是交通信息的重要組成部分之一，是一個亟待解決的難題，得到有關(guān)部門的充分重視。傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法存在諸多弊端，因此，需要探索一種廉價、實時、可行的方法。基于紅外傳感器的計數(shù)方法有其獨特的優(yōu)點，將是的最好的選擇之一。 動態(tài)時間規(guī)整算法(DTW)在語音信號處理中得到普遍的應(yīng)用，并且在孤立詞識別應(yīng)用中已達到較高的精度。由于所采集的乘客上下車紅外信號與語音信號有很大的相似性，

2、所以筆者嘗試將該算法引入上下車自動乘客計數(shù)系統(tǒng)。本文以聚類算法選擇適應(yīng)性極強的信號作為參考模板，通過端點檢測從采樣信號序列中提取有效的待測信號，并與各參考模板進行匹配，選取匹配最好的作為最佳結(jié)果，來統(tǒng)計乘客上下車人數(shù)。由于動態(tài)時間規(guī)整算法對端點檢測的結(jié)果依賴性很強，因此要想得到較高的統(tǒng)計精度，就必須對信號的端點進行良好的檢測。本文在仔細研究信號端點特征的基礎(chǔ)上提出了的適用本課題的端點檢測方法，并對DTW算法的匹配函數(shù)搜索范圍進行了改善，