基于初步分析的多目標(biāo)人流自動(dòng)計(jì)數(shù)研究.pdf

1、行人流量計(jì)數(shù)是目前一項(xiàng)理論意義和實(shí)際應(yīng)用兼?zhèn)涞闹匾n題,對(duì)交通安全、客流統(tǒng)計(jì)、車站管理等方面都具有重要的實(shí)際意義。但是由于傳統(tǒng)方法難以解決行人目標(biāo)穿衣戴帽的多變性和運(yùn)動(dòng)的無(wú)規(guī)律性問(wèn)題,使得行人流量計(jì)數(shù)研究成為一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的工作,目前尚未形成具有普遍性的理論算法。本文基于形體幾何學(xué)和圖像特征,提出了一種有效的多證據(jù)行人計(jì)數(shù)算法。
　　 首先,本文基于傳統(tǒng)背景差分算法提出了一種彩色差分算法,保留了較為完整的目標(biāo)色彩信息,然后提出了

2、一種改進(jìn)的陰影去除算法,有效解決了目標(biāo)陰影問(wèn)題,并結(jié)合改進(jìn)的均值濾波算法對(duì)行人目標(biāo)進(jìn)行了預(yù)處理。
　　 然后,對(duì)于單幀圖像人流計(jì)數(shù)算法研究,本文在對(duì)比分析不同膚色模型人頭檢測(cè)算法及Hough變換人頭檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上,針對(duì)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的行人橫向重疊情況,提出了一種基于人體幾何學(xué)BFR的人頭檢測(cè)算法和一種基于水平投影分析的多目標(biāo)行人分割算法;針對(duì)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的行人縱向重疊情況提出了一種T型判斷分割算法,來(lái)分割判斷當(dāng)前幀中的行人目標(biāo)數(shù)目,