幾類目標(biāo)異常行為的視頻監(jiān)控研究.pdf

1、本文以視頻監(jiān)控技術(shù)為依托，對典型的人體異常行為和船舶碰撞煙霧檢測進(jìn)行分析研究。首先有針對性地介紹了圖像識別、計算機(jī)視覺和視頻監(jiān)控技術(shù)方面的基礎(chǔ)知識，以及當(dāng)前的研究現(xiàn)狀和應(yīng)用情況。針對視頻中常見的光照和陰影對檢測結(jié)果造成影響的問題，論述圖像去噪與增強(qiáng)算法去除陰影和光照，為后續(xù)視頻監(jiān)控智能分析提供扎實的基礎(chǔ)。
　　然后介紹當(dāng)前常用的背景建模算法并結(jié)合本文實際檢測要求，對比選出適合本文應(yīng)用場景的背景建模和前景提取算法。本文將人體異常行為

2、分為簡單異常行為和復(fù)雜異常行為兩種。前者通過計算前景區(qū)域的質(zhì)心運動軌跡和最小外接矩形的寬高比變化來檢測。后者由于運動復(fù)雜，質(zhì)心運動和寬高比變化檢測并不能勝任，遂引入金字塔光流法計算窗口內(nèi)光流場，并通過統(tǒng)計光流場的混亂程度鑒定是否發(fā)生異常。
　　船舶煙霧檢測因為其常伴有水波反光和湖面風(fēng)吹而具有一定的特殊性，本文根據(jù)煙霧的靜態(tài)特征和動態(tài)特征兩大方面提出一種融合煙霧多個特征的快速檢測方法，靜態(tài)特征包括顏色特征、輪廓不規(guī)則性特征，動態(tài)特征