視頻監(jiān)控中的目標(biāo)檢測與行為分析.pdf

1、視頻監(jiān)控就是指在不需要人為干預(yù)的情況下，利用計算機視覺和視頻分析的方法對攝像機拍錄的圖像序列進(jìn)行自動分析，并判斷它們的行為，從而做到在完成日常管理外還能對發(fā)生的異常狀況做出反應(yīng)。本課題致力于開發(fā)適合進(jìn)行實時監(jiān)控的行為識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)以運動目標(biāo)的檢測和跟蹤模塊為基礎(chǔ)，對監(jiān)控中運動目標(biāo)產(chǎn)生的行為進(jìn)行定義和識別，當(dāng)有周邊入侵，展覽區(qū)域抗違規(guī)等違規(guī)行為發(fā)生時，自動的進(jìn)行行為識別和實時報警，并且抓取事件發(fā)生時的圖像，定位違規(guī)目標(biāo)，能夠使監(jiān)控人員迅

2、速的做出反應(yīng)。此外，為了進(jìn)一步獲得更普適的人體檢測算法和進(jìn)行行為分析，研究了圖像人體檢測和三維人體姿態(tài)估計兩個方向，以下是本文所做的工作： (1) 研究并比較了多種背景建模方法，針對視頻監(jiān)控系統(tǒng)中很多應(yīng)用于動態(tài)場景這一特點，采用了包括混合高斯方法以及多信息融合背景建模方法，在此基礎(chǔ)上提出了一個前景檢測的普遍框架。該框架能自動進(jìn)行噪聲去除，進(jìn)行前景檢測。 (2)對于目標(biāo)跟蹤來說，一個主要的難點就是跟蹤過程中運動目標(biāo)之間的臨時遮

3、擋問題。為此，我們制定了一種跟蹤策略，將跟蹤過程分為7種不同的事件來處理。跟蹤過程中目標(biāo)經(jīng)常合并和分離，對目標(biāo)匹配提出了較高的要求，我們采用基于顏色直方圖相似度的特征匹配方法來對連續(xù)圖像中的目標(biāo)進(jìn)行匹配。為了進(jìn)行行為分析，我們給出了多種行為定義并通過實驗證明了有效性。 (3)進(jìn)一步，我們研究了基于真實單目圖像下的人體三維姿態(tài)估計。 傳統(tǒng)上，三維姿態(tài)估計往往首先需要進(jìn)行背景剪除以獲得合適的特征來進(jìn)行下一步處理。本文中，我們不