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文檔簡(jiǎn)介
1、目的:
構(gòu)建川崎?。↘awasaki Disease,KD)急性期并發(fā)冠狀動(dòng)脈損傷(Coronary Artery Lesion,CAL)的預(yù)測(cè)模型和認(rèn)知圖(Cognitive Map,CM),對(duì)臨床上該領(lǐng)域研究方法進(jìn)行探討。
方法:
通過(guò)查閱PubMed、Web of Science、EBSCCO、中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方、維普等數(shù)據(jù)庫(kù),提取既往研究中KD并發(fā)CAL危險(xiǎn)因素的生物學(xué)指標(biāo),同時(shí)在數(shù)據(jù)庫(kù)中提取KD患兒入
2、院后第一次生化檢查指標(biāo),刪除缺失率超過(guò)5%的指標(biāo)后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,采用B-P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Back Propagation Artificial Neural Network,BPANK)建立的預(yù)測(cè)模型來(lái)確定各指標(biāo)廣義權(quán)重(Generalize Weight,GW),利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(Bayesian Network,BN)挖掘各生物學(xué)指標(biāo)與CAL的關(guān)系,結(jié)合GW確定在BPANN預(yù)測(cè)模型中與KD并發(fā)CAL有關(guān)的主要危險(xiǎn)因素和各個(gè)因素間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)
3、度,最后構(gòu)建KD并發(fā)CAL的CM。
結(jié)果:
BPANN預(yù)測(cè)模型結(jié)果顯示訓(xùn)練集的分類(lèi)一致率為94.64%,靈敏度為63.76%,特異度為99.85%;測(cè)試集分類(lèi)一致率為94.63%,靈敏度為53.45%,特異度為99.59%。GW散點(diǎn)圖中紅細(xì)胞、白細(xì)胞在整個(gè)模型中的權(quán)重接近于0;BN模型結(jié)果顯示紅細(xì)胞、白細(xì)胞計(jì)數(shù)與CAL獨(dú)立,其余各個(gè)節(jié)點(diǎn)間存在7條關(guān)系,分別為年齡與紅細(xì)胞壓積,年齡與中性粒細(xì)胞百分比,血紅蛋白與CAL,
4、紅細(xì)胞壓積與血紅蛋白,CAL與中性粒細(xì)胞百分比,血小板計(jì)數(shù)與中性粒細(xì)胞百分比,中性粒細(xì)胞百分比與C-反應(yīng)蛋白。
結(jié)論:
根據(jù)患兒入院后第一次生化檢查數(shù)據(jù),采用BPANN方法建立KD患兒并發(fā)CAL的預(yù)測(cè)模型,提高了預(yù)測(cè)精度,對(duì)臨床早期識(shí)別并發(fā)CAL的高?;純壕哂袇⒖家饬x。結(jié)合BN結(jié)果,構(gòu)建年齡、血小板計(jì)數(shù)、紅細(xì)胞壓積、血紅蛋白、C-反應(yīng)蛋白、中性粒細(xì)胞百分比與CAL之間的CM,直觀的顯示了各指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系及關(guān)聯(lián)強(qiáng)度,
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