基于理化指標分析的葡萄與葡萄酒的評價

1、1基于理化指標分析的葡萄與葡萄酒的評價摘要針對釀酒葡萄與葡萄酒理化指標的統(tǒng)計，通過聚類法，典型相關(guān)分析及逐步回歸分析法等，建立數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型：對于問題一，首先對兩組數(shù)據(jù)進行整理分析，然后利用 spss 軟件進行配對數(shù)據(jù) t-檢驗（詳見第三頁表二） ，從而判斷出兩組評酒員的評價結(jié)果具有顯著性差異。而后利用 excel 進行方差分析-無重復(fù)雙因子分析得出二組結(jié)果更為可信。詳細見第 3 頁。對于問題二，使用 matlab 軟件對原始變量進行主成

2、分分析得出中和變量,然后使用 spss 軟件應(yīng)用離差平方和法對中和變量進行聚類分析，從而根據(jù)釀酒葡萄的理化指標和葡萄酒的質(zhì)量對這些釀酒葡萄進行分級，為了檢驗歐式測距是否可以正確區(qū)分出葡萄的等級，所以對主成份分析后的理化指標求均值，經(jīng) 過驗證，均值相差大，足以區(qū)分葡萄等級，最終將紅葡萄分為 3 級，白葡萄分為 4 級。詳細見第 5 頁。對于問題三，首先通過 matlab 軟件對葡萄酒的理化指標進行主成分分析，得出中和指標。然后使用 sps

3、s 軟件進行典型相關(guān)分析，得到葡萄酒的理化指標與釀酒葡萄的理化指標的關(guān)聯(lián)度。再通過對關(guān)系度表格的分析，得到釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標之間的聯(lián)系。詳細見第 14 頁。對于問題四，考慮到葡萄酒質(zhì)量與釀酒葡萄和葡萄酒理化指標可能成線性關(guān)系，故應(yīng)用逐步回歸分析，將葡萄酒質(zhì)量設(shè)為因變量，釀酒葡萄和葡萄酒理化指標設(shè)為自變量，列出線性回歸方程，通過 spss 軟件進行數(shù)據(jù)擬合和顯著性分析，排除影響不顯著的變量，將因變量與評酒員打分結(jié)果對比，得出擬合結(jié)

4、 果基本符合。再通過分析得到分析釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標對葡萄酒質(zhì)量的影響。最后根據(jù) F 檢驗 判斷所得數(shù)據(jù)的正確性。由于葡萄酒可能會收到年份 和貯藏環(huán)境等其他因素的影響，因此不能單純地通過葡萄和葡萄酒的理化指標 來評價葡萄酒的質(zhì)量。詳細見第 16 頁。關(guān)鍵字：典型相關(guān)分析 t 檢驗 主成分分析3為相關(guān)樣本的相關(guān)系數(shù)。 ?表示向量 的第 j 個分量。 ij e i e， 分別為第一組變量和第二組變量的相關(guān)系數(shù)陣。 11 R 2

5、2 R= 為第一組變量和第二組變量的相關(guān)系數(shù)。 12 R 21 R?五、模型的建立與求解（一） 分析附件 1 中兩組評酒員的評價結(jié)果有無顯著性差異，哪一組結(jié)果更可信？附件一的數(shù)據(jù)分析可知，我們采用配對數(shù)據(jù) t 檢驗和方差分析法。雙總體 檢驗是檢驗兩個樣本平均數(shù)與其各自所代表的總體的差異是否顯 t著。相關(guān)樣本的 檢驗公式為： t。1 2 1 21 22 2 21X X X XX X tn? ? ?? ?? ?? ??第一步：建立假設(shè)、確

6、定檢驗水準α。H0：假設(shè)兩組評酒員評價結(jié)果無顯著性差異。 H1：假設(shè)兩組評酒員評價結(jié)果有顯著性差異。雙側(cè)檢驗，檢驗水準:α=0.05第二步：在 spss 的 Variable View 中建立數(shù)據(jù)庫，并輸入數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)樣品進行配對 T 檢驗。表二：成對樣本相關(guān)系數(shù) 表二：成對樣本相關(guān)系數(shù)N 相關(guān)系數(shù) Sig.紅酒(一組&二組) 270 0.978 9.724E-184白酒(一組&二組) 280 0.974 7.031E-