計量經(jīng)濟學(xué)第七章第5,6,7題答案

1、第 7 章練習(xí) 章練習(xí) 5在申請出國讀學(xué)位的 16 名學(xué)生中有如下 GRE 數(shù)量與詞匯分?jǐn)?shù)。學(xué)生編號數(shù)量成績 Q詞匯成績 V是否準(zhǔn)入 Y（1=準(zhǔn)，0=不準(zhǔn)）學(xué)生編號數(shù)量成績 Q詞匯成績 V是否準(zhǔn)入 Y（1=準(zhǔn)，0=不準(zhǔn)）1 760 550 1 9 520 660 12 600 350 0 10 800 250 03 720 320 0 11 670 480 04 710 630 1 12 670 520 15 530 430 1 13

2、780 710 16 650 570 0 14 520 450 07 800 500 1 15 680 590 18 650 680 1 16 500 380 0解：根據(jù) Eview 軟件得如下表：Dependent Variable: YMethod: ML - Binary Logit (Quadratic hill climbing)Date: 05/22/11 Time: 22:19Sample: 1 16Included

3、observations: 16Convergence achieved after 5 iterationsCovariance matrix computed using second derivativesVariable Coefficient Std. Error z-Statistic Prob. C -11.10741 6.124290 -1.813665 0.0697Q 0.003968 0.008008 0.4955

4、15 0.6202V 0.017696 0.008752 2.021914 0.0432McFadden R-squared 0.468521 Mean dependent var 0.562500S.D. dependent var 0.512348 S.E. of regression 0.382391Akaike info criterion 1.103460 Sum squared resid 1.900896

5、Schwarz criterion 1.248321 Log likelihood -5.827681Hannan-Quinn criter. 1.110878 Restr. log likelihood -10.96503LR statistic 10.27469 Avg. log likelihood -0.364230Prob(LR statistic) 0.005873Obs with Dep=0 7

6、Total obs 16Obs with Dep=1 9于是，我們可得到 Logit 模型為：V Q i 0177 . 0 004 . 0 107 . 11 Y ? ? ? ? ?（-1.81） （0.49） （2.02）， LR(2)=10.27 685 .4 0 R 2MCF ?如果在 Binary estination 這一欄中選擇 Probit 估計方法，可得到如下表：1987 80.7 6.2 68.0 8.4

7、60.2 10.31988 64.0 5.5 76.0 7.3 68.3 8.61989 86.6 5.3 84.1 7.0 67.7 7.21990 90.8 5.6 91.5 7.7 81.7 6.91991 95.6 6.8 100.1 9.8 90.5 8.81992 100.0 7.5 100.0 10.6 100.0 10.11993 102.7 6.9 95.5 10.7 88.7 10.51994 105.6 6.1 9

8、1.7 9.4 92.3 9.71995 107.9 5.6 93.3 8.5 95.9 8.71996 109.3 5.4 93.1 8.7 95.6 8.21997 111.4 4.9 94.4 8.2 103.3 7.01998 117.3 4.5 90.6 7.5 109.8 6.31999 123.2 4.9 91.9 5.7 112.2 6.1解：（1）根據(jù)Eview 軟件操作得如下表：美國（US）：Dependent Va

9、riable: YMethod: Least SquaresDate: 05/22/11 Time: 22:38Sample: 1980 1999Included observations: 20Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 10.56858 1.138982 9.278972 0.0000X -0.045403 0.012538 -3.621189 0.0

10、020R-squared 0.421464 Mean dependent var 6.545000Adjusted R-squared 0.389323 S.D. dependent var 1.432875S.E. of regression 1.119732 Akaike info criterion 3.158696Sum squared resid 22.56840 Schwarz criterion 3

11、.258269Log likelihood -29.58696 Hannan-Quinn criter. 3.178133F-statistic 13.11301 Durbin-Watson stat 0.797022Prob(F-statistic) 0.001953根據(jù)上表可得對美國的 OLS 估計結(jié)果為： t t X 0454 . 0 5686 . 10 Y ? ? ?（9.28） （-3.62）， ， D.W.=