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1、《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》要點《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》要點一、單項選擇題一、單項選擇題知識點:知識點:第一章第一章若干定義、概念若干定義、概念時間序列數(shù)據(jù)定義時間序列數(shù)據(jù)定義橫截面數(shù)據(jù)定義橫截面數(shù)據(jù)定義1.同一統(tǒng)計指標(biāo)按時間順序記錄的數(shù)據(jù)稱為(B)。A、橫截面數(shù)據(jù)B、時間序列數(shù)據(jù)C、修勻數(shù)據(jù)D、原始數(shù)據(jù)2.同一時間,不同單位相同指標(biāo)組成的觀測數(shù)據(jù)稱為(B)A原始數(shù)據(jù)B橫截面數(shù)據(jù)C時間序列數(shù)據(jù)D修勻數(shù)據(jù)變量定義(被解釋變量、解釋變量、內(nèi)生變變量定義(被解釋變量
2、、解釋變量、內(nèi)生變量、外生變量)量、外生變量)單方程中可以作為被解釋變量的是(控制變單方程中可以作為被解釋變量的是(控制變量、量、內(nèi)生變量內(nèi)生變量、外生變量)、外生變量);3.在回歸分析中,下列有關(guān)解釋變量和被解釋變量的說法正確正確的有(C)A、被解釋變量和解釋變量均為隨機(jī)變量B、被解釋變量和解釋變量均為非隨機(jī)變量C、被解釋變量為隨機(jī)變量,解釋變量為非隨機(jī)變量D、被解釋變量為非隨機(jī)變量,解釋變量為隨機(jī)變量什么是解釋變量、被解釋變量?什么
3、是解釋變量、被解釋變量?從變量的因果關(guān)系上,模型中變量可分為解釋變量(Explanatyvariable)和被解釋變量(Explainedvariable)。在模型中,解釋變量是變動的原因,被解釋變量是變動的結(jié)果。被解釋變量是模型要分析研究的對象,也常稱為“應(yīng)變量”(Dependentvariable)、“回歸子”(Regress)等。解釋變量也常稱為“自變量”(Independentvariable)、“回歸元”(Regress)等,
4、是說明應(yīng)變量變動主要原因的變量。因此,被解釋變量只能由內(nèi)生變量擔(dān)任,不能由非內(nèi)生變量擔(dān)任。4.單方程計量經(jīng)濟(jì)模型中可以作為被解釋變量的是(C)A、控制變量B、前定變量C、內(nèi)生變量D、外生變量5.單方程計量經(jīng)濟(jì)模型的被解釋變量是(A)A、內(nèi)生變量B、政策變量C、控制變量D、外生變量6.在回歸分析中,下列有關(guān)解釋變量和被解釋變量的說法正確的有(C)A、被解釋變量和解釋變量均為隨機(jī)變量B、被解釋變量和解釋變量均為非隨機(jī)變量C、被解釋變量為隨機(jī)
5、變量,解釋變量為非隨機(jī)變量D、被解釋變量為非隨機(jī)變量,解釋變量為隨機(jī)變量雙對數(shù)模型中參數(shù)的含義雙對數(shù)模型中參數(shù)的含義;7.雙對數(shù)模型中,參01lnlnlnYX??????數(shù)的含義是(D)1?A.X的相對變化,引起Y的期望值絕對量變化B.Y關(guān)于X的邊際變化C.X的絕對量發(fā)生一定變動時,引起因變量Y的相對變化率D.Y關(guān)于X的彈性8.雙對數(shù)模型中,參數(shù)??????XYlnlnln10的含義是(C)1?A.Y關(guān)于X的增長率B.Y關(guān)于X的發(fā)展速度
6、C.Y關(guān)于X的彈性D.Y關(guān)于X的邊際變化計量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法一般步驟計量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法一般步驟四步四步12點9.計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法一般分為以下四個步驟(B)A確定科學(xué)的理論依據(jù)、模型設(shè)定、模型修定、模型應(yīng)用B模型設(shè)定、估計參數(shù)、模型檢驗、模型應(yīng)用C搜集數(shù)據(jù)、模型設(shè)定、估計參數(shù)、預(yù)測檢驗D模型設(shè)定、檢驗、結(jié)構(gòu)分析、模型應(yīng)用對計量經(jīng)濟(jì)模型應(yīng)當(dāng)進(jìn)行哪些方面的檢驗?對計量經(jīng)濟(jì)模型應(yīng)當(dāng)進(jìn)行哪些方面的檢驗?經(jīng)濟(jì)意義檢驗經(jīng)濟(jì)意義檢驗:檢驗?zāi)P凸烙嫿Y(jié)果
7、,尤其是參數(shù)估計,是否符合經(jīng)濟(jì)理論。統(tǒng)計推斷檢驗統(tǒng)計推斷檢驗:檢驗參數(shù)估計值是否抽樣的偶然結(jié)果,運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計中的統(tǒng)計推斷方法,對模型及參數(shù)的統(tǒng)計可靠性做出說明。主要有t,F(xiàn),R2等檢驗;t檢驗通??梢杂糜跈z驗(D)A模型擬合優(yōu)度B模型整體顯著性C正態(tài)性D個體參數(shù)顯著性4.以下模型中不屬于變量線性回歸模型是(A)。A、212()iiiEYXX????B、12iiiXYu?????C、212()iiiEYXX????D、12()iiiEYX
8、X????5.用最小二乘法作回歸分析時提出了古典假定,這是為了(B)A.使回歸方程更簡化B.得到總體回歸系數(shù)的最佳線性無偏估計C.使解釋變量更容易控制D.使被解釋變量更容易控制6.在一元線性回歸模型中,樣本回歸方程可表示為:(c)A、tttuXY???10??B、ittXYEY???)(C、ttXY10???????D、??tttXXYE10????第三章第三章多元線性回歸模型整體的讀解(對回歸結(jié)果全多元線性回歸模型整體的讀解(對回歸結(jié)
9、果全過程的讀解分析)過程的讀解分析)根據(jù)根據(jù)F值判斷整體顯著性的規(guī)則(值判斷整體顯著性的規(guī)則(p值接近于零值接近于零表示整體顯著)表示整體顯著);多元線性回歸模型多元線性回歸模型RSS反映了應(yīng)變量觀測值與反映了應(yīng)變量觀測值與估計值之間的總變差估計值之間的總變差?多元線性回歸分析中的RSS(剩余平方和)反映了(C)A應(yīng)變量觀測值總變差的大小B應(yīng)變量回歸估計值總變差的大小C應(yīng)變量觀測值與估計值之間的總變差DY關(guān)于X的邊際變化多元線性回歸模型
10、多元線性回歸模型ESS自由度為自由度為k1?多元線性回歸分析中的ESS的自由度是(D)AKBnCnKDk1調(diào)整后的判定系數(shù)調(diào)整后的判定系數(shù)與判定系數(shù)與判定系數(shù)之間的關(guān)系之間的關(guān)系2R2R?有關(guān)調(diào)整后的判定系數(shù)與判定系數(shù)之2R2R間的關(guān)系敘述正確的是(C)A等于2R2RB與沒有數(shù)量關(guān)系2R2RC一般情況下22RR?D大于2R2R?在模型的回歸12233ttttYXXu???????分析結(jié)果報告中,有,2634.23F?,則表明(D)0.0
11、000Fp?的值A(chǔ)、解釋變量對的影響是顯著的tX2tYB、解釋變量對的影響是顯著的tX3tYC、解釋變量和對的影響是均不顯著tX2tX3tYD、解釋變量和對的聯(lián)合影響是顯著tX2tX3tY的第四章第四章多重共線性(多重共線性(1)定義、產(chǎn)生原因;()定義、產(chǎn)生原因;(2)后)后果;(果;(3)檢測;()檢測;(4)彌補(bǔ)。)彌補(bǔ)。參數(shù)的最小二乘估計量的性質(zhì)參數(shù)的最小二乘估計量的性質(zhì)?簡單相關(guān)系數(shù)矩陣方法主要用于檢驗(D)A異方差性B.自相
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