室內(nèi)照明評價中的數(shù)學建模方法研究.pdf

1、隨著人類文明的進步，社會的發(fā)展，人們對自己生活的質(zhì)量水平越來越重視，由于現(xiàn)代都市人大多數(shù)時間是在室內(nèi)度過的，因此室內(nèi)照明質(zhì)量成為了越來越多人們關注的焦點。
　　目前，國內(nèi)外學者對室內(nèi)照明質(zhì)量的評價方法的研究發(fā)展十分迅速。其中最為常見的幾種室內(nèi)照明質(zhì)量評價方法包括主觀評價法、因素分析法、行為觀察法以及基于模糊綜合評價法。針對上述方法中存在的主觀性太強、評價過程中概念界限不明確的現(xiàn)象，本文采用將確定的隸屬函數(shù)和模糊綜合評價方法相結合，

2、解決了原有隸屬度確定過程中人為的確定主觀性太強的缺陷。針對以往評價模型中模糊性和隨機描述較為困難，同時對評價結果描述不精細、不準確等問題，本文將云模型引入模糊綜合評價中，建立了基于云模型的模糊綜合評價模型，通過期望、熵和超熵對評價過程中的隨機性和模糊性進行量化描述，并將評價結果表示方法由點擴展到區(qū)間，使得評價結果的描述更客觀、更精細化，從而為室內(nèi)照明質(zhì)量評價提供了新的數(shù)學建模方法。
　　在本文中，還將上述兩種評價方法分別應用到了蘇

3、州科技大學某教室內(nèi)的照明質(zhì)量中，通過進行實例驗證發(fā)現(xiàn)上述評價方法的有效性。改進后的模糊綜合評價模型因為選用了具體的隸屬度函數(shù)從而使評價結果相比較于以往的人為的主觀選擇隸屬度的方法更具有客觀性，使得評價結果更具有說服力;而基于云模型的模糊綜合評價方法，由于通過計算熵和超熵對評價結果的不確定范圍及不確定程度進行了生動形象的表達和展現(xiàn)，使得最終的評價結果更加精細，同時，通過實例驗證以及對驗證后的結果進行MATLAB仿真，從圖像中更加直觀的展現(xiàn)