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1、對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)碩士學(xué)位論文企業(yè)財務(wù)預(yù)警指標(biāo)體系研究——來自中國制造業(yè)A股上市公司的經(jīng)驗證據(jù)姓名：彭佳申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：會計學(xué)指導(dǎo)教師：錢愛民20090401AbstractAsoureconomymarketbecomesglobalandtheeconomyintheworldisintegrativegraduallythecorporationsareinfaceofmutativemarketIfthecorporati
2、onsdonottrytheirbestinriskmanagementthecapitalbackbone(financialmanagement)willbeinfracted，whichwillpossiblyresultinfinancialdistressToestablishaneffectivesuitablefinancialwarningsystemhastheveryimportantrealisticmeaning
3、sforthelistedcompaniesanditsbenefitcorrelationsforitCansendadangeroussignalwhenthecompanyfacesfinancialriskThisPapel“isonthebasisofformerstudiesandthetraditioanlfinancialratiosystemaswellasfleecashflowtosomeextentmakingp
4、rogressinseveralaspects，suchaschoosingpricipleofthesamplecompanies，indexvareables，theleadingcharacteroffinancialcrisis，constructionofforecastingmodelandSOonTIlispaperregardsthelistedcompanyeoncemingmanufacturingfieldthat
5、iStreatedspecially(ST)from2004to2008becauseofunusualfinancialconditioninAsharemarkedastheresearchobjectWeselect110companiesfrom2004to2007astraininggroup，(composedof55STcompaniesand55non—STcompanies)and28companiesin2008(c
6、omposed14STcompaniesand14nonSTcompanies)asexaminingsamplesInvirtueofSPSS115firstlythispaperstudiesthedatacharacteristicsoffinancialindicatorsofsamplecompaniesandtestssignificantdifferenceof35financialindicatOrsbetweenthe
7、STcompaniesandthenonSTcompaniesthenuitilizesthefactoranalysistoselectthefinancialindicatorswhichhavetheremarkablecontributiononthemodelforecast，andteduceindicatorsandavoidthemulticollinearinfluencefnallyselectssixmainfac
8、torsincludingthemostinitialfinancialinformationtoestablishtheprevioustwoyearswarningmodelonfinancialcrisisforthelistedcompniesandusesl10trainingsamplesand28examiningsamplestotesttheValidityofmodelsAtthesametimecomparedwi
9、ththewarningmodelbasedonthepuretraditional丘nancialindicatorsthisnewmodelobviouslyindicatesbetterpredictiveeffectneresultindicatesthattheretBlnrateofaccuracyofthemodelbasedonbothtraditionalfinaneialindicatorsandfreecashfl
10、owindicatorstothetrainingsamplesis927％thepredicitverateofaccuracyftoSTcompanyiS8571％，andtononSTcompanyis7857％：thepredictiverateofaccuracyofthemodelbasedonthepuretraditionalfinancialindicatorstoSTcompanyiSonly7857％andtono
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