結(jié)合形狀先驗(yàn)的圖像分割算法及應(yīng)用研究.pdf

1、圖像分割是計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別和數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究問題。圖像分割可分為交互式分割和自動(dòng)分割兩大類別。近年來，交互式分割雖然取得了很大的進(jìn)展，但是處理大量圖片時(shí)存在操作復(fù)雜、耗時(shí)耗力、對(duì)交互區(qū)域敏感等問題，因此自動(dòng)分割方法受到研究者的廣泛關(guān)注。為此，本文設(shè)計(jì)了一種自動(dòng)圖像分割算法，通過顯著性檢測(cè)算法和局部形狀匹配算法自動(dòng)檢測(cè)前景的關(guān)鍵點(diǎn)，并將其應(yīng)用到星形先驗(yàn)分割算法中，從而實(shí)現(xiàn)了圖像的自動(dòng)分割。本文主要內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　

2、　(1)前景關(guān)鍵點(diǎn)的提取對(duì)圖像自動(dòng)分割起決定性作用。為了自動(dòng)標(biāo)記圖像前景，提出了一種基于局部形狀匹配的前景關(guān)鍵點(diǎn)提取方法。該方法采用局部形狀匹配來自動(dòng)標(biāo)記前景，并與基于顯著性檢測(cè)的前景標(biāo)記方法相結(jié)合，能檢測(cè)出更多的前景關(guān)鍵點(diǎn)，有利于后續(xù)的自動(dòng)分割。
　　(2)分割時(shí)結(jié)合形狀先驗(yàn)知識(shí)能提高圖像分割的準(zhǔn)確性。星形形狀是一種普適的先驗(yàn)知識(shí)，適用于自然界中的很多物體。本文實(shí)現(xiàn)了一種結(jié)合多星形形狀先驗(yàn)的Graph Cuts分割算法，有效地提