基于先驗形狀約束的SAR圖像目標分割.pdf

1、隨著合成孔徑雷達(SAR)技術的不斷發(fā)展，SAR已成為遙感領域必不可少的手段；SAR圖像數(shù)據(jù)越來越豐富。目標分割是SAR圖像解譯的基礎性工作，可提供完整的SAR目標，對SAR目標特性以及識別研究具有重要意義。但是，SAR圖像的斑點噪聲以及目標區(qū)域的異質(zhì)性都使得SAR圖像目標分割工作具有挑戰(zhàn)性。先驗形狀約束用于光學圖像目標分割是近年來的研究熱點之一。本文將先驗形狀約束引入SAR圖像目標分割，主要工作如下：
　　1）分析了目標在SAR

2、圖像中幾何結構的畸變情況和區(qū)域特性，給出了SAR圖像目標形狀的概念，并且將形狀引入到水平集分割模型中。
　　2）提出一種改進的先驗形狀約束水平集分割方法。針對傳統(tǒng)水平集方法在求解過程中容易出現(xiàn)失真的問題，本文引入了一個規(guī)范化約束函數(shù)，使得零水平集附近的函數(shù)梯度模值為1，從而避免水平集的失真和重新初始化。對艦船和復雜建筑物目標的分割驗證了該方法的有效性，并且該方法對背景噪聲具有魯棒性。
　　3）針對由于SAR成像傳感器的角度、