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文檔簡介
1、由于現(xiàn)實(shí)中獲得的圖像總是不可避免的受到污染；如噪聲、陰影和遮擋等等，導(dǎo)致不能對目標(biāo)進(jìn)行正確的分割，一種有效的解決辦法就是引入先驗(yàn)知識。本文設(shè)計(jì)了一種基于先驗(yàn)信息的主動(dòng)輪廓模型。我們設(shè)計(jì)的主動(dòng)輪廓能量泛函由兩部分構(gòu)成：第一部分是基于圖像信息的，包括梯度信息和區(qū)域均勻性準(zhǔn)則；第二項(xiàng)是形狀能量項(xiàng)，它保證主動(dòng)輪廓在統(tǒng)計(jì)形狀模型所允許的范圍下形變，為了捕獲形狀信息，我們首先利用水平集方法表示目標(biāo)形狀，并對形狀進(jìn)行配準(zhǔn)，然后我們建立統(tǒng)計(jì)模型，定義形
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