基于主動輪廓模型的細胞圖像分割.pdf

1、醫(yī)學(xué)圖像在疾病診斷和治療中的作用日益重要，因此計算醫(yī)學(xué)圖像解剖組織精確的幾何模型就成為一個富有挑戰(zhàn)性的問題。處理這種問題的一種比較有前途的方法是使用活動輪廓模型。此模型在分割、可視化、配準和解剖組織跟蹤中是很有效的，因為它考慮了圖像數(shù)據(jù)的約束和組織的位置、大小及形狀等先驗知識。而且，活動輪廓模型高度支持直觀的交互機制，從而允許醫(yī)學(xué)專家將他們的經(jīng)驗帶到圖像解析工作中。 本文對活動輪廓模型進行了全面的論述，主動輪廓線模型存在嚴重的缺

2、陷——無法提取凹陷的目標輪廓。傳統(tǒng)氣球模型難以處理弱邊界醫(yī)學(xué)圖像自動分割問題，論文針對模型這一缺陷，使用了梯度向量流(GVF)模型，它是一種具有代．表性的活動輪廓模型，它從廣義力平衡方程出發(fā)，利用能量最小化公式，應(yīng)用擴散方程擴散了邊界區(qū)域的邊緣映射梯度，產(chǎn)生了一種廣義矢量場。本文工作的主要研究工作包括： 1．解決SNAKE初始輪廓的選擇問題，解決自動參數(shù)的選擇問題。 2．實現(xiàn)SNAKE模型的貪婪算法。 3．對SN