基于主動(dòng)輪廓模型的圖像分割算法的研究與應(yīng)用.pdf

1、活動(dòng)輪廓模型已成為圖像分析的重要工具。目前常用的活動(dòng)輪廓模型有參數(shù)模型和幾何模型。本文研究活動(dòng)輪廓模型在圖像分割中的原理、方法及應(yīng)用，其中重點(diǎn)研究幾何活動(dòng)輪廓模型在軍事圖像、弱邊界區(qū)域與彩色圖像分割中的應(yīng)用，具體包含以下三個(gè)方面： 1) 針對(duì)軍事圖像的特點(diǎn)研究并實(shí)現(xiàn)了一種改進(jìn)的快速圖像分割方法，該方法具有較快的分割速度，本文針對(duì)水平集的計(jì)算復(fù)雜性采用一種快速的窄帶水平集算法，使每次只計(jì)算零水平集窄帶范圍內(nèi)的點(diǎn)，較原始方法極大的提

2、高了曲線的演化速度； 2) 研究并實(shí)現(xiàn)了一種基于Mean Shift聚類的圖像弱邊界區(qū)域分割方法，該方法結(jié)合水平集算法后能自由處理曲線的拓?fù)渥兓?，能同時(shí)分割圖像中的多個(gè)目標(biāo)； 3) 研究并實(shí)現(xiàn)了一種基于彩色梯度的活動(dòng)輪廓模型用于對(duì)彩色圖像進(jìn)行目標(biāo)分割，該模型可以同時(shí)分割圖像中的多個(gè)目標(biāo)，該模型對(duì)顏色并不敏感，其通用性較好。 最后總結(jié)了本文的研究?jī)?nèi)容和工作重點(diǎn)，并對(duì)本文中尚需改進(jìn)的地方以及今后的研究方向提出了