基于活動(dòng)輪廓模型的精子圖像分割.pdf

1、隨著生存環(huán)境的變化，人類精子的質(zhì)量已正悄然下降，這導(dǎo)致的不孕不育癥問(wèn)題已日益嚴(yán)重。臨床精液檢查是評(píng)價(jià)男性生育能力的一個(gè)常規(guī)手段，而精子形態(tài)學(xué)檢查又是精液檢查的重要部分，精子形態(tài)學(xué)上的異常情況預(yù)示著其功能上的某些缺陷。而傳統(tǒng)的精子形態(tài)學(xué)檢查采用完全手工的方法，由人眼在顯微鏡下觀察。這樣的分析方式存在著主觀性強(qiáng)，強(qiáng)度大，準(zhǔn)確性差的問(wèn)題。
　　 因此，研究基于現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的精子形態(tài)學(xué)檢測(cè)方法有非常高的臨床和科研價(jià)值。首先從顯微鏡下拍

2、攝得到精子形態(tài)學(xué)圖像，然后對(duì)圖像做精子自動(dòng)識(shí)別。識(shí)別方法分兩步，先是做基于OTSU的閾值分割得到精子基本位置，后是用區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)生長(zhǎng)的方式，擴(kuò)展每個(gè)精子區(qū)域。用這種方法得到一個(gè)個(gè)相互分離的精子區(qū)域，每一個(gè)區(qū)域都包含一個(gè)精子。
　　 接著基于活動(dòng)輪廓模型的分割思想，應(yīng)用GVF外力場(chǎng)，采用了基于輪廓線受力平衡的貪心迭代求解算法，從邊界跟蹤得到的邊界序列點(diǎn)集合中間隔取點(diǎn)，將這些點(diǎn)視為活動(dòng)輪廓線的控制點(diǎn)，自動(dòng)生成初始活動(dòng)輪廓線，分割得到了精