基于先驗形狀的前景分割算法研究.pdf

1、前景分割是計算機視覺領域的基礎問題，也是很多視覺系統(tǒng)要解決的基礎和關鍵的問題。它在人體運動捕捉、視頻監(jiān)控、人機交互、虛擬現(xiàn)實等應用中起著重要的作用。隨著研究的深入，研究人員提出了很多解決方法，主要有幀間差法、背景差分、光流法、活動輪廓模型、基于先驗形狀的分割等。
　　對于低對比度的灰度視頻的前景分割問題，目前還沒有很好的算法能將前景精確的分割出來。由于圖像本身提供的信息量少，為了得到精確的輪廓，就必須借助于先驗信息，而基于先驗形狀

2、的分割算法只是平移無關的，不能處理目標輪廓局部的旋轉和部分結構的變化。
　　本文在基于先驗形狀的分割算法基礎上，針對原算法存在的不足，本文提出了如下改進：
　　（1）提出了一種新的基于偏轉角的能量函數(shù)。在度量先驗形狀模板和目標輪廓相似性的時候，本文使用旋轉平移無關的偏轉角代替原算法中的切線角。經過實驗證明，該能量函數(shù)能有效解決目標輪廓局部旋轉的問題。
　?。?）為了能使該方法能處理目標輪廓部分結構變化的情況，本文首先根