電子商務(wù)環(huán)境中動態(tài)團(tuán)購模式及組團(tuán)算法研究.pdf

1、自從上個(gè)世紀(jì)90年代末以來，B2C網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購模式因其自身的諸多優(yōu)勢，在歐美等發(fā)達(dá)國家得到穩(wěn)步的發(fā)展，隨著我國網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，以及網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量的指數(shù)增長，網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購這種新型的電子商務(wù)模式以其不斷完善的優(yōu)勢，得到更多網(wǎng)絡(luò)用戶的青睞。網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購日漸成為網(wǎng)絡(luò)用戶認(rèn)可的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)方式之一，吸引了大家越來越多的注意力。而如何使網(wǎng)絡(luò)用戶和商家在團(tuán)購活動中得到的效益最大化也成為近年來研究者所關(guān)注的重點(diǎn)。本文從傳統(tǒng)的電子商務(wù)模式的角度對現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購進(jìn)行分析

2、，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的團(tuán)購模式并不能真正體現(xiàn)團(tuán)購的優(yōu)勢。針對現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購中消費(fèi)者滿意度和消費(fèi)者購買價(jià)格兩方面提出新的動態(tài)的團(tuán)購模式，并在此團(tuán)購模式上提出一種新的組團(tuán)算法。
　　首先，現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購還是傳統(tǒng)意義上的電子商務(wù)的一種具體表現(xiàn)形式，組團(tuán)的消費(fèi)者個(gè)數(shù)和所購買的商品的價(jià)格沒有直接關(guān)系，這不能體現(xiàn)團(tuán)購真正的優(yōu)勢。其次，消費(fèi)只能通過手工輸入關(guān)鍵詞選擇商品，搜索引擎會返回大量網(wǎng)頁，往往都不是消費(fèi)者感興趣的，消費(fèi)者通過手工瀏覽比較選擇商品，往往

3、會買到毫無價(jià)值或者不能使自己滿意的商品?；诂F(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購模式在上述兩方面的不足，本文提出一種新型的動態(tài)團(tuán)購模式，在此模式中，消費(fèi)者不再是通過簡簡單單的輸入關(guān)鍵詞自行查找選擇商品，商家也不是提供統(tǒng)一的價(jià)格和商品信息即可。對于消費(fèi)者需求的獲取，主要利用數(shù)據(jù)挖掘方法建立消費(fèi)者偏好模型，利用層次分析法（AHP）及多屬性效用理論（MAUT）對消費(fèi)者偏好進(jìn)行量化，并分析得到能使消費(fèi)者滿意度達(dá)到最高的商品。商家在注冊時(shí)也會通過賣家定價(jià)機(jī)制所確定的動態(tài)

4、價(jià)格表，然后利用本文提出的基于改進(jìn) K-means的組團(tuán)算法，把具有相同偏好的消費(fèi)者聚集到一起，從而從而使消費(fèi)者在數(shù)量上占有優(yōu)勢進(jìn)而可以得到價(jià)格上的折扣。在此動態(tài)團(tuán)購模式的基礎(chǔ)上通過組團(tuán)算法為消費(fèi)者選擇滿意度和價(jià)格綜合指數(shù)較高的商品，也可以有效的提高商家的銷量，從而可以在一定程度上保證商家和消費(fèi)者的效益最大化。
　　本文第一章為緒論部分簡要介紹了本論題的發(fā)展背景及研究意義，對本文的主要研究內(nèi)容進(jìn)行了大體簡要介紹，闡明了本文的主要創(chuàng)

5、新點(diǎn)和論文的章節(jié)安排。第二章為論文的理論準(zhǔn)備工作，介紹了現(xiàn)有團(tuán)購及其模式的發(fā)展現(xiàn)狀，介紹本文所涉及的數(shù)據(jù)挖掘的方法，以及現(xiàn)有數(shù)據(jù)挖掘在團(tuán)購中的應(yīng)用。
　　第三章和第四章為本文的核心部分，第三章重點(diǎn)描述了動態(tài)團(tuán)購平臺的構(gòu)建過程，其中包括消費(fèi)者需求數(shù)據(jù)挖掘及獲得以及商家的動態(tài)定價(jià)機(jī)制及算法的描述。第四章是在第三章提出的動態(tài)團(tuán)購模式的基礎(chǔ)上提出的組團(tuán)算法，該算法是通過對 K-means算法中相似度標(biāo)準(zhǔn)的改進(jìn)為基礎(chǔ)，并利用隨機(jī)算法生成仿真