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文檔簡介
1、藥品適應(yīng)癥相似性研究是挖掘多種具有相同或相似適應(yīng)癥藥物的信息檢索技術(shù),該研究可為用戶快速發(fā)現(xiàn)可替代藥品提供技術(shù)支持。藥品適應(yīng)癥相似性研究的核心任務(wù)是藥品適應(yīng)癥相似度計算與藥品相似知識庫的構(gòu)建,進而為檢索相似藥品提供基礎(chǔ)。本文綜合運用了中文分詞技術(shù)、術(shù)語提取技術(shù)及知識庫構(gòu)建方法,建立藥品相似適應(yīng)癥自動檢測模型。主要研究內(nèi)容如下:
(1)提出了藥品術(shù)語提取算法。通過抓取藥品數(shù)據(jù)源,對已收集好的藥品數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,利用中文分詞技術(shù)有
2、效地進行藥品適應(yīng)癥術(shù)語提取,同時建立用戶字典和廢詞庫,以提高術(shù)語提取的準確度。
(2)建立藥品相似知識庫。在已提取的藥品適應(yīng)癥術(shù)語的基礎(chǔ)上建立加權(quán)數(shù)據(jù)庫,根據(jù)藥品的不同適應(yīng)癥相對于藥品的不同重要程度,賦予藥品適應(yīng)癥相應(yīng)的權(quán)重,為相似藥品的過濾以及系統(tǒng)計算藥品適應(yīng)癥相似度提供依據(jù)。
(3)提出了藥品適應(yīng)癥相似度計算方法。根據(jù)輸入的藥品名,系統(tǒng)將從藥品相似性知識數(shù)據(jù)庫中搜索出具有相同主適應(yīng)癥的藥品名。根據(jù)藥品相似度算法,
3、系統(tǒng)將利用藥品適應(yīng)癥的不同權(quán)重值計算出不同藥品之間的相似度,藥品相似度算法根據(jù)藥品相似規(guī)則進一步過濾藥品子集并對藥品子集進行排序。
實驗結(jié)果表明,本文介紹的藥品適應(yīng)癥相似性研究,在特定樣本庫實驗中,完全符合預(yù)期的查詢結(jié)果,具有較好的實用價值。本文創(chuàng)新地把計算詞語語義相似度的方法應(yīng)用到計算藥品之間相似度的計算中,為醫(yī)護人員及患者提供快速便捷的相似藥品檢索途徑,有效減輕了的認知負擔。本文研究成果可為醫(yī)療領(lǐng)域信息檢索的智能化發(fā)展如相
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