版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、三維人體建模是指利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和視覺(jué)方法將現(xiàn)實(shí)中人體的三維信息數(shù)字化的過(guò)程,其在3D電影、3D動(dòng)畫制作、3D游戲、虛擬試衣和虛擬現(xiàn)實(shí)等應(yīng)用中發(fā)揮著重要作用,也是當(dāng)前計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。傳統(tǒng)的三維人體重建方法對(duì)場(chǎng)景要求較高,一般需要復(fù)雜的標(biāo)定,且存在算法魯棒性低、計(jì)算復(fù)雜度高、建模時(shí)間長(zhǎng)、用戶體驗(yàn)差等問(wèn)題。類似Kinect的RGB-D相機(jī)能夠快速有效的獲得物體深度信息,因而引起人們的廣泛關(guān)注。眾多研究者將這類深度相機(jī)應(yīng)用到三
2、維人體建模中,取得了許多重要的研究進(jìn)展。
本文對(duì)三維人體重建的一些理論知識(shí)和實(shí)現(xiàn)方案開展深入的研究。在第一章簡(jiǎn)單敘述了三維人體模型重建的研究背景及意義;第二章介紹了深度相機(jī)的原理以及在3D掃描重建中常用的配準(zhǔn)算法;在第三章中,本文提出一個(gè)輕松3D自拍系統(tǒng),能夠簡(jiǎn)單快速的重建出帶有豐富紋理信息的人體模型。主要的特點(diǎn)是可以不借助導(dǎo)軌、轉(zhuǎn)盤等儀器只需要一臺(tái)RGB-D深度相機(jī)即可自動(dòng)完成整個(gè)自拍流程。相對(duì)于之前的做法,我們的主要貢獻(xiàn)是
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于RGb-D圖像序列的實(shí)時(shí)相機(jī)定位與三維場(chǎng)景建圖方法.pdf
- 基于RGB-D的室內(nèi)三維SLAM研究.pdf
- 基于Kinect深度相機(jī)的三維人體重建技術(shù)研究.pdf
- 基于RGB-D相機(jī)的定位與繪圖方法研究.pdf
- 三維人體測(cè)量中的三維人體重建研究.pdf
- 三維重建中基于RGB-D點(diǎn)云數(shù)據(jù)的配準(zhǔn)算法研究.pdf
- 基于普通RGB-D相機(jī)的材質(zhì)外觀采集.pdf
- 基于三維幾何增強(qiáng)超像素和圖論的RGB-D圖像分割方法.pdf
- 基于深度相機(jī)的三維人體快速重建系統(tǒng).pdf
- 基于RGB-D數(shù)據(jù)的三維人臉建模及標(biāo)準(zhǔn)化.pdf
- 基于RGB-D數(shù)據(jù)的物體三維建模及鞋墊定制應(yīng)用.pdf
- 基于Kinect的三維人體重建技術(shù)研究.pdf
- 基于Kinect的三維人體重建中的配準(zhǔn)融合方法研究.pdf
- 基于深度相機(jī)的三維人體重建及在服裝展示方面的技術(shù)研究.pdf
- 基于RGB-D相機(jī)的同時(shí)定位與建圖算法研究.pdf
- 基于視頻的三維人體重建和運(yùn)動(dòng)捕捉.pdf
- 基于深度相機(jī)的三維物體與人體掃描重建.pdf
- 基于類Kinect的三維人體重建及應(yīng)用.pdf
- 基于全景相機(jī)的三維重建方法研究.pdf
- 基于RGB-D圖像和度量學(xué)習(xí)的三維物體表面紋理識(shí)別.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論