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文檔簡(jiǎn)介
1、人體的三維數(shù)據(jù)模型已在游戲動(dòng)畫、服裝CAD/CAM、醫(yī)學(xué)研究等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。人體體型數(shù)據(jù)的獲取與表示是其中的關(guān)鍵技術(shù)。近年來它也成為計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)仿真學(xué)和服裝CAD領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。例如,隨著現(xiàn)代服裝工業(yè)和數(shù)字化服裝技術(shù)發(fā)展,數(shù)字化個(gè)性化服裝定制(eMTM)已成為趨勢(shì)。提高人體特征尺寸測(cè)量的準(zhǔn)確性,完成人體體型自動(dòng)識(shí)別與分析,最終實(shí)現(xiàn)人體體型與服裝型號(hào)的自動(dòng)匹配是eMTM的發(fā)展目標(biāo)。然而,在服裝個(gè)性化定制過程中,人體特征尺寸
2、的手工測(cè)量和數(shù)據(jù)整理不僅工作量大且容易出錯(cuò)。因此,非接觸式三維測(cè)量技術(shù)成為現(xiàn)代人體特征測(cè)量的主要方式。它為三維人體建模、數(shù)據(jù)挖掘及虛擬試衣的進(jìn)一步發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。基于激光掃描的非接觸式人體測(cè)量設(shè)備對(duì)人眼可能造成傷害并且價(jià)格較高不宜普及,本課題利用微軟公司消費(fèi)級(jí)點(diǎn)云采集設(shè)備——Kinect對(duì)待測(cè)人體進(jìn)行掃描重建,并獲取人體模型的特征尺寸;然后對(duì)獲得的人體數(shù)據(jù)進(jìn)行體型分類;并通過特征點(diǎn)匹配方法實(shí)現(xiàn)虛擬試穿。主要研究?jī)?nèi)容如下:
1、
3、提出了一種基于多相機(jī)測(cè)量系統(tǒng)。本研究采用四臺(tái)Kinect設(shè)備通過平行雙目視覺原理確定相機(jī)內(nèi)外參數(shù)。包括相機(jī)垂直光軸位置、相機(jī)光心到基準(zhǔn)參考面距離,光心到光心的距離的標(biāo)定等。
2、提出一種新的曲面擬合算法。首先,為解決利用Kinect相機(jī)采集到的人體深度圖像中的噪聲特點(diǎn),本文提出光順去噪法對(duì)由深度圖像恢復(fù)出的人體點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑降噪;并針對(duì)人體點(diǎn)云數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的不同類型孔洞提出了填充優(yōu)化算法;隨后,利用改進(jìn)的迭代最近點(diǎn)(ICP)算
4、法將多個(gè)相機(jī)獲得的人體點(diǎn)云圖像進(jìn)行配準(zhǔn)整合;最后,通過貪婪投影三角化算法實(shí)現(xiàn)表面點(diǎn)云的三維重建,形成人體曲面模型。
3、提出一種人體特征尺寸的測(cè)量法。首先,利用改進(jìn)的拋物線型函數(shù)構(gòu)造出人體特征點(diǎn)隸屬度函數(shù)以確定特征點(diǎn)的位置;用預(yù)匹配法掃描分層特征點(diǎn)云,通過改變搜索步長(zhǎng)方法實(shí)現(xiàn)特征點(diǎn)、線、面的快速提取并得出相應(yīng)的特征尺寸。
4、提出一種人體體型分類和識(shí)別方法。綜合利用主成分分析法和模糊核聚類分析法(FKCM)將人體體型
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