聚類分析在銀行個(gè)人貸款客戶細(xì)分中的應(yīng)用.pdf

1、2006年底，我國(guó)經(jīng)濟(jì)金融結(jié)束了加入 WTO的過(guò)渡期，全面融入國(guó)際體系。外資銀行也乘勢(shì)大舉進(jìn)軍國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，各類國(guó)內(nèi)外金融機(jī)構(gòu)也如雨后春筍般涌現(xiàn)。銀行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)空前激烈。而2008年的金融危機(jī)又給銀行業(yè)帶來(lái)了巨大災(zāi)難。為了避免控制銀行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，各國(guó)政府都不斷的加強(qiáng)對(duì)銀行的監(jiān)管。面對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和嚴(yán)厲的金融監(jiān)管，商業(yè)銀行要想生存就必須在精細(xì)化管理上下功夫提升自身的盈利水平。而進(jìn)行精細(xì)化管理，客戶細(xì)分是基礎(chǔ)工作。
　　本文運(yùn)用聚類分析對(duì)商

2、業(yè)銀行客戶信息進(jìn)行聚類分析，并將聚類分析結(jié)果按照客戶利潤(rùn)貢獻(xiàn)矩陣?yán)碚撨M(jìn)行客戶分類，最終將客戶分為優(yōu)質(zhì)客戶、重要客戶、一般客戶、潛力客戶和虧損客戶。并對(duì)每類客戶制定相應(yīng)的營(yíng)銷管理方案。本文設(shè)計(jì)了具體的聚類實(shí)驗(yàn)步驟，并通過(guò)使用SPSS統(tǒng)計(jì)分析工具的K-means分類功能來(lái)對(duì)銀行客戶信息進(jìn)行細(xì)分。實(shí)驗(yàn)首先對(duì)數(shù)進(jìn)行了預(yù)處理。然后設(shè)計(jì)預(yù)聚類，將噪聲數(shù)據(jù)去除，并得到初始聚類中心后備集。接著通過(guò)對(duì) K進(jìn)行多次不同取值，并繪出誤差曲線圖，用以確定最終的