基于信貸風(fēng)險分析的銀行貸款客戶分類管理研究——以濰坊銀行為例.pdf

1、改革開放以來，我國商業(yè)銀行取得了長足的進步，其在風(fēng)險控制方面更是取得了前所未有的成績。目前，貸款是我國商業(yè)銀行最大的資產(chǎn)業(yè)務(wù)和主要的利潤來源，雖然我國銀行業(yè)在個人信用評估方面已經(jīng)趨于成熟，但在企業(yè)貸款客戶管理方面，尚缺乏全面、完整的風(fēng)險管理機制。信貸風(fēng)險定量分析不足，是我國商業(yè)銀行亟待解決的問題。因此，本文根據(jù)我國商業(yè)銀行現(xiàn)行貸款客戶分類管理辦法，結(jié)合國外商業(yè)銀行貸款客戶管理經(jīng)驗，提出了針對企業(yè)貸款客戶的更加科學(xué)合理的分類方法。

2、　　本文主要研究了銀行貸款客戶分類管理所涉及的信貸風(fēng)險管理理論和金融脆弱性理論，分析了我國商業(yè)銀行貸款客戶分類的現(xiàn)狀與問題，從債務(wù)人、商業(yè)銀行和政府三個角度說明了基于信貸風(fēng)險分類的必要性，在模型構(gòu)建與實證分析部分，從定性角度分析了貸款客戶的信貸風(fēng)險，在定量角度運用主成分分析法和Logit回歸模型，以濰坊銀行157家貸款客戶的數(shù)據(jù)為研究對象，運用主成分分析法對影響信貸風(fēng)險的諸項指標降維，共提取出四個主成分，將篩選后的自變量帶入Logit模