大學(xué)生情緒智力的測量學(xué)研究_第1頁
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文檔簡介

1、西南大學(xué)博士學(xué)位論文大學(xué)生情緒智力的測量學(xué)研究姓名:范會勇申請學(xué)位級別:博士專業(yè):基礎(chǔ)心理學(xué)指導(dǎo)教師:張進(jìn)輔20100601西南大學(xué)博士學(xué)位論文方面的證據(jù)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)M a y e r 等人提出的情緒智力模型未得到數(shù)據(jù)的一貫支持,值得進(jìn)一步的發(fā)展。研究2 探討了M S C E I T 的計分方法( 即比例一致計分法) 與傳統(tǒng)計分方法之間的差異。研究工具為公認(rèn)的言語理解測驗( V e r b a l c o m p r e h e n s

2、i o n ,V C ) ,對調(diào)查結(jié)果同時采用兩種計分方法計分,每個受試得到兩個分?jǐn)?shù)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),比例一致計分法所產(chǎn)生的群體分?jǐn)?shù)與傳統(tǒng)計分法所產(chǎn)生群體分?jǐn)?shù)基本一致;但個體分?jǐn)?shù)卻差異甚大。提示我們,M S C E I T 所采用的比例一致計分法并不可靠,需要進(jìn)一步改進(jìn)。在充分復(fù)習(xí)文獻(xiàn)過后,我們將以往研究中的合理成分整合成一個新的理論模型,稱為情緒智力的五因子模型。該模型認(rèn)為情緒智力涉及情緒覺知、情緒評價、情緒運用、情緒調(diào)控和情緒表達(dá)五種基本

3、能力。該模型與徐小燕( 2 0 0 3 ) 所提出的情緒智力模型有相似之處,但也有不同。第四章試圖運用自陳問卷調(diào)查來檢驗修訂后的情緒智力五因子模型的合理性。研究3 采用自陳問卷的方法來驗證該模型的合理性。采用自編的自陳問卷對來自1 6 所高校的大學(xué)生進(jìn)行了測試,結(jié)果顯示,五因子模型得到了數(shù)據(jù)的支持。自編的大學(xué)生情緒智力問卷( C o l l e g es t u d e n te m o t i o n a l i n t e l l

4、i g e n c eq u e s t i o n n a i r e ,C S E I Q ) 具有較好的信度和效度。研究4進(jìn)一步考察了C S E I Q 的效度。采用C S E I Q 、述情障礙( T o r o n t oa l e x i t h y m i as c a l e ,T A S 2 0 ) 、大五人格量表( t h e R e v i s e dN E O P e r s o n n a l i t yI n

5、 v e n t o r y ,N E O .P I .R ) 、一般健康問卷( G e n e r a lH e a l t hQ u e s t i o n n a i r e ,G H Q ) 、生活滿意度問卷( L i f e s a t i s f a c t i o nq u e s t i o n n a i r eo f a d o l e s e n t ,A L S ) 、言語理解測驗等進(jìn)行了調(diào)查。結(jié)果顯示,C S

6、E I Q 與T A S 2 0 相關(guān)顯著,為.0 .3 7 ,顯示它具有較好的匯聚效度,與N E O .P I .R 的相關(guān)在0 - 0 .3 5 之間,有較好的區(qū)分效度,與G H Q 和A L S 的相關(guān)也顯著,分別為.0 .4 5 和.0 .4 4 ,有較好的預(yù)測效度。但是,與V C 和C E T - 4 的相關(guān)未顯著。結(jié)果在整體上支持了我們的研究假設(shè)。理論模型的可靠性的特征之一就是具有跨方法的一致性。第五章試圖運用情境測驗的方法

7、進(jìn)一步檢驗情緒智力五因子模型。研究5 主要是探索大學(xué)生情緒性生活的邊界,搜集編寫項目的素材,包括情境和可能反應(yīng)。采用的是開放式訪談和半結(jié)構(gòu)式調(diào)查。利用這些結(jié)果,研制了7 0 個項目的情境測驗初稿。研究6 以自編的大學(xué)生情緒智力的情境測驗( U d e r g r a t es i t u a t i o n a lt e s to f E l ,U E l S T ) 在全國范圍內(nèi)進(jìn)行了調(diào)查。結(jié)果顯示,五因子模型得到了數(shù)據(jù)的支持;U E

8、 I S T 具有一定的信度( 部分維度信度偏低) 。研究7 則檢驗了U E I S T 的匯聚效度、區(qū)分效度和預(yù)測效度。采用了T A S 2 0 、N E O .P I .R 、G H Q 、A L S 、V C 等與U E I S T 進(jìn)行配對,然后在全國范圍內(nèi)進(jìn)行了調(diào)查。結(jié)果顯示,U E I S T 與T A S 2 0 相關(guān)顯著,為.0 .2 1 ,顯示它具有較好的匯聚效度,與N E O .P I .R 的相關(guān)在0 - 0 .2

9、 8 之間,有較好的區(qū)分效度,與G H Q 和A L S 的相關(guān)也顯著,分別為- 0 .2 9 和.0 .1 6 ,有較好的預(yù)測效度。但是,與V C 和C E T - 4 的相關(guān)未顯著。結(jié)果在整體上支持了我們的研究假設(shè)。自編的U E I S T 采用了與M S C E I T 不同的計分方法一傳統(tǒng)計分方法,這種方法在傳統(tǒng)的智力測驗廣為使用。為了檢驗傳統(tǒng)計分方法在U E I S T 中的有效性,我們進(jìn)行了研究8 和研究彥9 。研究8 采用

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