以降低SOC為基礎的充電控制策略研究.pdf

1、隨著化石能源的日漸短缺和人類對能源需求的日漸增大，新能源的發(fā)展成為未來的趨勢。電動汽車(EV)作為節(jié)能、環(huán)保的綠色交通工具，已成為眾學者研究的熱點。電動汽車集群性大規(guī)模充電將會對電力系統產生巨大影響。電動汽車的充電控制是調節(jié)電力系統平衡的重要工具，合理的控制策略將避免負荷峰值疊加，并起到消峰填谷的作用，同時可促進再生能源吸納。
　　針對電動公交車完成一天工作量后剩余電量過多即剩余SOC值過大，造成的不經濟，白天補充電量階段負荷大，

2、諧波含量高等問題。本文以純電動公交充電站為研究對象，研究一種能降低SOC并能在SOC降低后，使得充電站整體充電有序可調的控制策略。本文首先介紹了電動汽車發(fā)展現狀、電動汽車充電的方式，研究了充電控制策略發(fā)展現狀。其次，針對電動汽車充電對區(qū)域電網負荷曲線的影響做了研究，建立了充電站負荷模型，分析了電動汽車充電對負荷曲線的影響。并通過理論分析研究了SOC過大對電網負荷和充電電費的影響問題。再次，研究電動汽車動力電池SOC降低方法。通過分析電動

3、汽車行駛里程耗電量問題，解決行駛里程與耗電量關系問題，屬于放電過程;通過分析電動汽車充電所需SOC值問題，解決行駛里程所需耗電量與充電SOC值關系問題，屬于充電過程。根據前面研究完成降低SOC值問題。最后研究充電控制策略，以負荷波動最小和峰谷差最低為目標函數，通過遺傳算法的TSP算法進行優(yōu)化求解。并應用MATLAB進行仿真分析。
　　仿真分析結果表明:該充電控制策略能夠有效的實現剩余電量由白天充電時段向夜晚低谷充電時段轉化的目的，