基于Logistic模型的上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究.pdf

1、這些年我國證券市場發(fā)展比較快速，對國民經(jīng)濟(jì)的增長起著重要的作用，但在資本市場規(guī)模不斷擴(kuò)大、上市公司數(shù)量不斷增加的同時(shí)，我國上市公司中因發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)而被特別處理的公司也在不斷增加。因此，不管是企業(yè)自身還是債權(quán)人都漸漸意識到有必要建立一套財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)來規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。
　　 上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)的發(fā)生是有過程的，并不會(huì)一下子爆發(fā)，這就使得我們完全可以建立一套預(yù)警系統(tǒng)來預(yù)測上市公司是否在未來會(huì)發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)。本文以上市公司是否因特別處理而戴上

2、ST帽子作為其發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)的標(biāo)志，利用樣本公司的指標(biāo)數(shù)據(jù)建立邏輯回歸模型來找出具有預(yù)警作用的指標(biāo)變量。
　　 行業(yè)不同，預(yù)警模型所要求的指標(biāo)變量也應(yīng)該有所不同，因?yàn)椴煌男袠I(yè)如果采用相同的模型來研究的話，模型的預(yù)測準(zhǔn)確度會(huì)降低。理論上講，每個(gè)行業(yè)應(yīng)該都建立一個(gè)適合于自己的預(yù)警模型，但這樣有的行業(yè)的樣本量就會(huì)由于過少的原因使模型的預(yù)測準(zhǔn)確度也降低。因此，本文在樣本期2005-2007年間，選取了制造業(yè)小類別下因“財(cái)務(wù)狀況異?！倍?/p>