數(shù)據(jù)挖掘方法在納稅人行為分析中的研究和實(shí)現(xiàn).pdf

1、稅務(wù)部門針對(duì)提高稅收征管水平，加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用的要求，嘗試進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究和應(yīng)用，探索基于較大規(guī)模稅收數(shù)據(jù)而進(jìn)行的納稅人行為分析和預(yù)測(cè)。本文研究并實(shí)現(xiàn)了關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)和決策樹(shù)分類等算法，并針對(duì)稅收數(shù)據(jù)特點(diǎn)，優(yōu)化了ID3等算法，分析納稅人欠稅和納稅人流失的可能性。
　　 首先，本文就數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念和作用進(jìn)行了探討，研究并實(shí)現(xiàn)了Apriori算法和FP Tree算法，通過(guò)真實(shí)的稅收數(shù)據(jù)，挖掘出布爾型關(guān)聯(lián)規(guī)則、數(shù)值型

2、關(guān)聯(lián)規(guī)則、多維關(guān)聯(lián)規(guī)則等知識(shí)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)和在稅務(wù)部門的應(yīng)用驗(yàn)證了算法程序的正確性和有效性。
　　 其次，本文介紹了決策樹(shù)分類方法的概念，說(shuō)明了經(jīng)典ID3算法的原理和過(guò)程實(shí)現(xiàn)。針對(duì)稅收數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了基于支持?jǐn)?shù)和置信率的SCP后剪枝的方法和基于FP Tree的ID3改進(jìn)算法，分別解決了決策樹(shù)構(gòu)造過(guò)度和構(gòu)造效率低下的問(wèn)題。通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明了SCP的后剪枝方法和基于FP_Tree的ID3改進(jìn)算法的有效性和優(yōu)越性。利用改進(jìn)算法構(gòu)造的納稅人流