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1、人工智能助力視頻監(jiān)控,不僅僅是看清楚那么簡單 人工智能助力視頻監(jiān)控,不僅僅是看清楚那么簡單.doc人工智能助力視頻監(jiān)控,不僅僅是看清楚那么簡單.doc 人工智能助力視頻監(jiān)控,不僅僅是看清楚那么簡單 傳統(tǒng)監(jiān)控?cái)z像頭只能提供實(shí)時(shí)情況監(jiān)控,或者回看已經(jīng)發(fā)生的某些事情。而整合了人工智能技術(shù)的智能攝像機(jī),讓用戶能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控情況,并在問題發(fā)生之前識別出問題。數(shù)據(jù)科學(xué)家 MaheshSaptharishi 博士表示:“包含視頻分析功能的監(jiān)控系統(tǒng)可以實(shí)
2、施分析視頻內(nèi)容,檢測出可能構(gòu)成威脅的異常活動(dòng)?;旧?,視頻分析技術(shù)可以幫助安全軟件‘學(xué)習(xí)什么是正常情況,這樣它就可以檢測出異常情況,以及某個(gè)個(gè)人可能忽略的潛在危害行為?!边@是人工智能與視頻監(jiān)控相結(jié)合的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素之一。其背后的想法是,先進(jìn)的軟件可以完善人類的判斷力,提供更準(zhǔn)確、更安全的監(jiān)控。但這并不意味著取代人類監(jiān)控,而是讓這個(gè)過程更細(xì)致化和更個(gè)性化。人工智能在視頻監(jiān)控落地 智能監(jiān)控旨在對監(jiān)控視頻中的物體、行為、事件等對象,通過檢測、識
3、別、跟蹤等視覺模式識別技術(shù)進(jìn)行智能分析和判斷,從而減少或取代人力的干預(yù),所涵蓋的技術(shù)包括對人臉、行人、車輛、標(biāo)識等視覺對象識別和行為分析等,其應(yīng)用主要分為以下幾種:用,使用門檻低,系統(tǒng)推廣性強(qiáng)。主要實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。4、表情識別。表情識別是指從給定的靜態(tài)圖像或動(dòng)態(tài)視頻序列中分離出特定的表情狀態(tài) ,從而確定被識別對象的心理情緒,實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)對人臉表情的理解與識別,從根本上改變?nèi)伺c計(jì)算機(jī)的關(guān)系,從而達(dá)到更好的人機(jī)交互。主要根據(jù)人的表情,推薦不同的
4、商品。5、年齡識別。攝像機(jī)通過核對識別對象的骨架結(jié)構(gòu),眼睛和嘴巴的位置以及眼睛和鼻子周圍的皺紋,幾乎可以準(zhǔn)確無誤地判斷出年齡。主要通過識別出來客人的年齡,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。水平不足、耗時(shí)費(fèi)力 還需技術(shù)突破 盡管當(dāng)前人工智能技術(shù)已經(jīng)極大改善了視頻監(jiān)控的應(yīng)用,但從實(shí)際應(yīng)用情況來看依然面臨著許多挑戰(zhàn)。畢竟無論是人工智能的發(fā)展,還是安防智能化的應(yīng)用,其整體水平仍處在早期或者起步的階段,系統(tǒng)的智能化程度在短時(shí)間內(nèi)還難以達(dá)到科幻大片展現(xiàn)的實(shí)戰(zhàn)效果。即使
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