船舶航跡保持算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著航運(yùn)事業(yè)的發(fā)展,船舶朝著大型化、高速化、智能化方向發(fā)展。超大型船舶在航行時,具有很大的慣性,對船舶的操縱控制要求高。另一方面,航運(yùn)量的不斷增大,船舶航行密度越來越大,航道及港口變得相對狹窄,船舶操縱變得更加困難和復(fù)雜。為保證安全,提高航行的經(jīng)濟(jì)性,對船舶的操縱性能提出了更高的要求,因而有必要采用新的控制理論和技術(shù),研究性能更好的船舶操縱控制策略。 船舶運(yùn)動模型是研究船舶運(yùn)動操縱和控制的基礎(chǔ),針對船舶模型的非線性、時變性和不確

2、定性的特點(diǎn),本文討論了船舶操縱運(yùn)動非線性和線性數(shù)學(xué)模型,同時給出了風(fēng)、浪、流干擾模型和相應(yīng)的船舶操縱運(yùn)動仿真結(jié)果。 傳統(tǒng)的PID自動舵需要精確的船舶控制模型來得到好的控制效果,但在實(shí)際當(dāng)中,精確的船舶模型是很難得到的。為了解決這一問題,本文討論了利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)理論結(jié)合PID算法而形成的神經(jīng)元PID、神經(jīng)元自適應(yīng)PSD和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制算法并將之應(yīng)用到了船舶的航向控制中,且應(yīng)用MATLAB 7.0下的仿真工具SIMULINK

3、6.0對其進(jìn)行仿真。仿真結(jié)果表明,此三種方法與對象的數(shù)學(xué)模型無關(guān):在存在海風(fēng)、海浪和海流干擾情況下,這三種方法都能達(dá)到明顯比傳統(tǒng)的PID算法好的航向控制效果,而且從船舶運(yùn)動的復(fù)雜性與其數(shù)學(xué)模型的不確定性來看,基于系識統(tǒng)辨的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制要優(yōu)于另外兩種算法。 最后本文分析研究了船舶航跡保持原理,介紹了航跡控制的兩種實(shí)現(xiàn)方法即直接法與間接法的相關(guān)知識,并對間接法控制方案的相關(guān)環(huán)節(jié)進(jìn)行控制算法的研究與實(shí)現(xiàn),重點(diǎn)是設(shè)計相關(guān)控制器的結(jié)

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