版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、西南師范大學(xué)碩士學(xué)位論文啟發(fā)式概率估計(jì)在反饋條件下的偏向研究姓名:黃凌云申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專(zhuān)業(yè):發(fā)展與教育心理學(xué)指導(dǎo)教師:劉電芝2003.5.1A b s t r a c tH e u r i s t i cp r o b a b i l i t ye s t i m a t ei so n eo f t h ep o p u l a r i s s u eo f n a t u r a lr e a s o n i n gi nf o
2、 r e i g np s y c h o l o g i c a lr e s e a r c hc u r r e n t l y .H e u r i s t i cp r o b a b i l i t ye s t i m a t ei nu n c e r t a i nc o n d i t i o ni st h ei m p o r t a n tp a r to f n a t u r a lr e a s o n
3、i n g .B e c a u s eo f t h et r a i t so f e m p i r i ca n di n t e n t i o n a l i t y , m o s tr e s e a r c ho n h e u r i s t i ci sl i m i t e d t ot h ef o r n lo f t h e o r e t i c a lh y p o t h e s i s .A sa
4、t r a n s f o 肌o f n a t u r a lr e a s o n i n g ,s u b j e c t i v ep r o b a b i l i t y e s t i m a t e ,a sl o n ga Sh e u r i s t i cb e c o m e t h en e w s t u d y p o i n to fh e u r i s t i c p r o b a b i l i
5、t y e s t i m a t e .T h u s ,t h e s t u d yp a r a d i g mo fh e u r i s t i c p r o b a b i l i t y e s t i m a t ec o m b i n eh e u r i s t i c t h e o r e t i c a lh y p o t h e s i sw i t hp r o b a b i l i t ye s
6、 t i m a t e ,S Ot of u r t h e re x p l o r et h em e c h a n i s mo fh e u r i s t i cp r o b a b i l i t ye s t i m a t ee s p e c i a l l y , h e u r i s t i cp r o b a b i l i t ye s t i m a t eb r e a kt h e s h o
7、r t c o m i n g o ft r a d i t i o n a l r e a s o n i n g s t u d y w h i c hh a s f o r m a l l o g i c a s m a t e r i a l a n de v a l u a t i o n c r i t e r i o n ,a n dt h e s t u d ye m p h a s i sh a St u r n e
8、d t o p r o b a b i l i t yi t s e l fi n p r a g m a t i ct h i n k i n g a c t i v i t y .S t u d yo ne f f e c to ff e e d b a c ko np r o b a b i l i t ye s t i m a t ec a nw e l lr e v e a lh o w t h ef e e d b a c
9、ki n t e r f e r ew i t he a c hl i n k o fh e u r i s t i c ,t h u s p r e c i s e l yg r a s pt h ep s y c h o l o g i c a lm e c h a n i s mo fh e u r i s t i c b i a s .W ed e s i g n e ds e v e r a l f e e d b a c k
10、c o n d i t i o n s f r o mt h e p r e s e n t a t i o n o r d e r a n dq u e s t i o n i n gt y p eo f p r o b a b i l i t yt a S ka n d u s e dt w of a c t o ra n a l y s i se x p e r i m e n t st om e a s u r et h ec
11、h a n g eo f b i a si ns u c hf e e d b a c kc o n d i t i o n :E x p e r i m e n t1 w a s t ov e i l t yt h ee f f e c to f o r d e ri nf o r mo f p r e s e n t a t i o na n df e e d b a c ko np r o b a b i l i t ye s t
12、 i m a t e ;E x p e r i m e n t2W a S t ov e r i f yt h ee f f e c to f q u e s t i o n i n g t y p ea n d f e e d b a c k o n p r o b a b i l i t y e s t i m a t e .T h er e s u l t s a r e a sf o l l o w s :1 .F e e d
13、b a c kc a np r o m o t et h ei n n e rp r o c e s s o fh e u r i s t i c p r o b a b i l i t y e s t i m a t e .T o t h ed i f f e r e n tp r o b a b i l i t y q u e s t i o n p r e s e n t a t i o ns t y l e ,t h ee f
14、f e c to f f e e d b a c k ’Sr e g u l a t i o n i sd i f f e r e n t .T h ee s t i m a t ee f f e c ti nf r e q u e n c y p r e s e n t a t i o ns t y l ei sb e t t e rt h a ni ns p e c i a lc a s e sp r e s e n t a t i
15、 o ns t y l e .2 .S i n c ef r e q u e n c ya n d s p e c i a lc a S e sb e l o n g t ot h et w o p r e s e n t a t i o ns t y l e so f p r o b a b i l i t y ,t h e ya r o s et w o k i n d so f t h i n k i n g r e s p e
16、c t i v e l y .T h a ti sd i s t r i b u t i o nt h i n k i n ga n d s i n g l et h i n k i n gw h i c h c a n n o t e f f e c te a c ho t h e r i nh e u r i s t i cp r o b a b i l i t ye s t i m a t e ,e v e nt h o u g
17、h i na c o n d i t i o n o ff e e d b a c k .3 .W h i l et h ec o n t e n to f p r o b a b i l i t yq u e s t i o ni s v a r i e d ,h e u r i s t i cp r o b a b i l i t ye s t i m a t ei sf a m i l i a r t Ob ec h a n g
18、e d b ys o m e f a c t o r s ,s u c h a sa b s t r a c t l e v e l o fa v a i l a b i l i t y , d i f f i c u l t yo fa v a i l a b i l i t ya n dc h a r a c t e r i s t i c o f t h i n k i n g .I fn o n .i n s t r u c t
19、 i o n a lf e e d b a c k c a n n o t p r o v i d et h ea v a i l a b l ep r o b a b i l i t ye s t i m a t i n gc u e sf o rt h e s ef a c t o r si nv a r i o u s h e u r i s t i c .i tw i l l l c a d a l i m i t e d e
20、f f e c ti nc o r r e c t i n gt h eb i a s .4 .F e e d b a c k ’Sd e c r e a s i n gt h eb i a so f p r o b a b i l i t ye s t i m a t ei sc o n d i t i o n a l .T h ec o n d i t i o n si n c l u d et h ep r o p e r t y
21、o ff e e d b a c ki t s e l fT oh e u r i s t i c ,t h ef e e d b a c k ’se f f e c ti s l i m i t e do n l yt Os o m e l i n k ,c o r r e c t i n gt h eb i a St os o m e d e g r e eb y i m p r o v i n gs o m el i n k .O
22、 t h e r w i s e ,t h ec h a n g eo f c o n d i t i o n s c a r la l s os o m e t i m e s l i m i ts u c h p o s i t i v ee r i e c to f f e e d b a c k .K e y W o r d s :h e u r i s t i cp r o b a b i l i t y e s t i m
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 啟發(fā)式概率估計(jì)在反饋條件下的偏向研究.pdf
- 雙重任務(wù)下條件推理概率模型與啟發(fā)式系統(tǒng)融合的實(shí)證研究.pdf
- 啟發(fā)式結(jié)尾在歷史教學(xué)中的益處
- 啟發(fā)式優(yōu)化算法綜述
- 啟發(fā)式教學(xué)探析.pdf
- 基于增強(qiáng)學(xué)習(xí)的啟發(fā)式和元啟發(fā)式搜索的參數(shù)調(diào)優(yōu)策略.pdf
- 現(xiàn)代啟發(fā)式教學(xué)探究.pdf
- 啟發(fā)式教學(xué)在機(jī)床電控教學(xué)中的運(yùn)用
- 啟發(fā)式算法研究及其應(yīng)用.pdf
- 網(wǎng)格環(huán)境下效用啟發(fā)式任務(wù)調(diào)度算法研究.pdf
- 小學(xué)數(shù)學(xué)啟發(fā)式教學(xué)初探
- 化學(xué)啟發(fā)式教學(xué)模式初探
- 資源優(yōu)化的啟發(fā)式算法研究.pdf
- 新課程理念下數(shù)學(xué)啟發(fā)式教學(xué)研究.pdf
- 車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題啟發(fā)式算法研究.pdf
- 生物啟發(fā)式圖像分類(lèi)算法研究.pdf
- 帶限制條件的車(chē)輛路徑問(wèn)題的現(xiàn)代啟發(fā)式算法研究.pdf
- 啟發(fā)式學(xué)習(xí)在中學(xué)地理教學(xué)中的研究初探.pdf
- 小學(xué)數(shù)學(xué)啟發(fā)式教學(xué)模式初探
- 圓形件下料啟發(fā)式算法.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論