已閱讀1頁,還剩48頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、研究反饋對啟發(fā)式概率估計的作用,是通過揭示反饋如何影響啟發(fā)式的各個環(huán)節(jié),從而準(zhǔn)確把握啟發(fā)式產(chǎn)生偏向的心理機制.該研究從概率問題呈現(xiàn)方式的次序、概率問題的提問類型兩個方面組成了幾個主要的反饋條件,用兩個因素分析實驗來測量這些反饋條件下的偏向變化狀況:實驗一是驗證問題的呈現(xiàn)次序與反饋這兩個因素對概率估計的偏向影響;實驗二是驗證提問類型和反饋這兩個因素對概率估計的偏向影響.實驗得到了以下幾個結(jié)果:一、反饋能夠改善啟發(fā)式概率估計的內(nèi)部過程.對于
2、不同的概率問題呈現(xiàn)形式,反饋調(diào)節(jié)的效果也不同,頻率式呈現(xiàn)方式條件下的估計效果好于細節(jié)樣例式.二、頻率式和細節(jié)樣例式屬于兩種不同的概率問題呈現(xiàn)形式,在啟發(fā)式概率估計中,它們分別引發(fā)了兩種不同形式的思維方式,即分布式和單一式思維.該研究進一步揭示這兩種思維方式不存在交互作用,即使在反饋條件下也不能增強這種影響作用.三、在提問類型這樣涉及概況問題內(nèi)容性的變化時,啟發(fā)式概率估計更容易受啟發(fā)式的易提取性抽象水平、易提取性的難度和思維特點等的影響,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 啟發(fā)式概率估計在反饋條件下的偏向研究.pdf
- 雙重任務(wù)下條件推理概率模型與啟發(fā)式系統(tǒng)融合的實證研究.pdf
- 啟發(fā)式教學(xué)探析.pdf
- 現(xiàn)代啟發(fā)式教學(xué)探究.pdf
- 基于增強學(xué)習(xí)的啟發(fā)式和元啟發(fā)式搜索的參數(shù)調(diào)優(yōu)策略.pdf
- 啟發(fā)式結(jié)尾在歷史教學(xué)中的益處
- 啟發(fā)式優(yōu)化算法綜述
- 啟發(fā)式算法研究及其應(yīng)用.pdf
- 網(wǎng)格環(huán)境下效用啟發(fā)式任務(wù)調(diào)度算法研究.pdf
- 資源優(yōu)化的啟發(fā)式算法研究.pdf
- 新課程理念下數(shù)學(xué)啟發(fā)式教學(xué)研究.pdf
- 車輛調(diào)度問題啟發(fā)式算法研究.pdf
- 生物啟發(fā)式圖像分類算法研究.pdf
- 啟發(fā)式教學(xué)在機床電控教學(xué)中的運用
- 圓形件下料啟發(fā)式算法.pdf
- 啟發(fā)式學(xué)習(xí)在中學(xué)地理教學(xué)中的研究初探.pdf
- 生物啟發(fā)式算法及其改進研究.pdf
- 課表安排問題的啟發(fā)式算法研究.pdf
- 車輛路徑問題的啟發(fā)式算法研究.pdf
- 等球Packing問題的啟發(fā)式研究.pdf
評論
0/150
提交評論