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1、庫(kù)存管理在商業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中發(fā)揮著重要的作用,它具有調(diào)節(jié)和維持各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)順暢進(jìn)行的功能。在一定的規(guī)劃期內(nèi),庫(kù)存過(guò)高將大量占用企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)資金、增加管理成本、并加大經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn);而庫(kù)存過(guò)低,不能滿足顧客需求,影響企業(yè)信譽(yù),從而導(dǎo)致客戶流失、降低其競(jìng)爭(zhēng)力。因此,庫(kù)存管理一直為企業(yè)管理者們所重視。對(duì)銷售出庫(kù)量的預(yù)測(cè)能夠大大提高庫(kù)存管理的科學(xué)性,避免一些由于過(guò)高或過(guò)低庫(kù)存給企業(yè)帶來(lái)的損失,從而提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。
本文對(duì)前人在銷售量預(yù)測(cè)
2、方面的研究成果進(jìn)行了認(rèn)真的分析和總結(jié),發(fā)現(xiàn)了傳統(tǒng)的用于銷售量預(yù)測(cè)的時(shí)間序列法、回歸分析法、馬爾柯夫法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和卡爾曼濾波法等,均不同程度的存在信息需求量大,數(shù)值不穩(wěn)定且對(duì)市場(chǎng)環(huán)境變化反應(yīng)不敏感的缺陷。為了克服上述缺陷并在小樣本情況下獲得較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)效果,我們使用了灰色GM(1,1)模型。在對(duì)庫(kù)存管理和預(yù)測(cè)的基本原理進(jìn)行描述的同時(shí),對(duì)灰色模型的建模原理、原則和幾種簡(jiǎn)單的灰色預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了闡述總結(jié)并在以上兩點(diǎn)的工作基礎(chǔ)上,提出了以灰色G
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