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1、復(fù)雜的社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)面臨一個(gè)變化迅速的外部環(huán)境,其各個(gè)環(huán)節(jié)中的不確定因素也隨之顯著增加。人們逐漸意識(shí)到,短期內(nèi)建立一個(gè)具有較理想預(yù)測(cè)效果的單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型往往是不可能的。因此,Bates和Granger提出了組合預(yù)測(cè)的思想,并迅速得到廣大預(yù)測(cè)學(xué)者的高度重視。近年來,隨著組合預(yù)測(cè)方法在理論上的不斷完善,其在預(yù)測(cè)實(shí)踐中的應(yīng)用也越來越廣泛。
目前雖然有較多文獻(xiàn)研究組合預(yù)測(cè),但是大多集中在對(duì)組合模型的改進(jìn)和完善上,而面向組合預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)模
2、型遴選研究并不多見。在運(yùn)用組合預(yù)測(cè)的過程中,如何從眾多已有單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型中選取最能發(fā)揮組合預(yù)測(cè)方法特點(diǎn)的若干結(jié)果,并采用何種組合模型來對(duì)其結(jié)果進(jìn)行組合,是本文研究的重點(diǎn)。
本文主要研究?jī)?nèi)容如下:
(1)全面論述了組合預(yù)測(cè)的基本概念、原理、方法和特點(diǎn),探討了提高組合預(yù)測(cè)質(zhì)量的兩大關(guān)鍵問題(其一是選擇何種單項(xiàng)預(yù)測(cè)進(jìn)行組合,其二是選用何種組合方式進(jìn)行組合)。同時(shí)歸納了國內(nèi)外已有相關(guān)模型遴選的研究成果,進(jìn)一步提出了本文
3、的研究方向。
(2)深入研究了組合預(yù)測(cè)環(huán)境下的單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型選擇標(biāo)準(zhǔn)和方法,從單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型本身的特性及其結(jié)果的包容性角度出發(fā),提出了基于預(yù)測(cè)包容的組合預(yù)測(cè)單項(xiàng)模型遴選算法。
(3)在已有組合預(yù)測(cè)模型遴選因素研究的基礎(chǔ)上,運(yùn)用模糊理論,探索了組合預(yù)測(cè)模型遴選規(guī)則的提取、表示與推理解釋機(jī)制,并對(duì)其中的關(guān)鍵問題和算法進(jìn)行了研究。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步設(shè)計(jì)了組合預(yù)測(cè)模型遴選專家系統(tǒng)。
(4)將組合預(yù)測(cè)單項(xiàng)和組
4、合模型遴選方法綜合應(yīng)用于股票指數(shù)的組合預(yù)測(cè),通過比較進(jìn)一步驗(yàn)證了相關(guān)模型遴選方法的應(yīng)用效果。
通過研究,論文主要在以下三個(gè)方面實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新:
(1)引入先進(jìn)的預(yù)測(cè)包容理論,提出了基于預(yù)測(cè)包容的組合預(yù)測(cè)單項(xiàng)模型遴選應(yīng)用原理與算法。有別于其他文獻(xiàn)的冗余篩選方法,該算法具有更廣泛的適用性。
(2)在已有研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合模糊理論,提出了基于模糊規(guī)則的組合預(yù)測(cè)模型遴選的規(guī)則提取、表示和推理解釋機(jī)制。該機(jī)制
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