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文檔簡介
1、初始對準(zhǔn)是捷聯(lián)式慣導(dǎo)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)之一。初始對準(zhǔn)精度直接影響捷聯(lián)式慣導(dǎo)系統(tǒng)的工作精度,初始對準(zhǔn)時間也是反映武器系統(tǒng)快速反應(yīng)能力的重要戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)??柭鼮V波器在捷聯(lián)式初始對準(zhǔn)的實(shí)現(xiàn)中有著卓有成效的應(yīng)用。捷聯(lián)式慣導(dǎo)系統(tǒng)初始對準(zhǔn)的主要目的是建立姿態(tài)矩陣的初始值,初始對準(zhǔn)中應(yīng)用卡爾曼濾波,就是通過初始對準(zhǔn)狀態(tài)空間模型,利用卡爾曼濾波將初始失準(zhǔn)角狀態(tài)估計出來并用以校正姿態(tài)矩陣。 卡爾曼濾波的估計精度和估計收斂速度與狀態(tài)變量的可觀測性和狀態(tài)空間
2、模型的準(zhǔn)確性密切相關(guān)。初始對準(zhǔn)觀測方程通常以速度誤差作為觀測量,其主要缺點(diǎn)是系統(tǒng)的可觀測性不理想。初始對準(zhǔn)狀態(tài)方程通常采用基于初始失準(zhǔn)角均為小角度假設(shè)建立的線性方程,而當(dāng)實(shí)際系統(tǒng)中初始方位失準(zhǔn)角為大角度時,導(dǎo)致線性的初始對準(zhǔn)狀態(tài)方程不能準(zhǔn)確描述系統(tǒng)誤差傳播特性。本文主要以上述兩個問題作為研究重點(diǎn),對不同的初始對準(zhǔn)方法進(jìn)行了分析和比較。 在初始失準(zhǔn)角均為小角度情況下,提出利用雙天線GPS載波相位輔助對準(zhǔn)方法改善系統(tǒng)的可觀測性。推導(dǎo)
3、了以GPS載波相位單差誤差為觀測量的線性觀測方程,將速度誤差和載波相位單差誤差同時作為初始對準(zhǔn)觀測量。對于以速度誤差為觀測量的自對準(zhǔn)和增加載相單差誤差的GPS輔助對準(zhǔn)兩種對準(zhǔn)方法,應(yīng)用基于奇異值分解的可觀測性分析方法進(jìn)行了可觀測性分析和仿真比較。本文對已有的可觀測度計算方法進(jìn)行了簡化,提出直接利用奇異值分解右陣向量判斷各狀態(tài)變量所對應(yīng)的奇異值,從而計算各狀態(tài)變量的可觀測度。 在初始方位失準(zhǔn)角為大角度情況下,研究了非線性對準(zhǔn)方法。
4、首先,研究了UKF(UnscentedKalmanFilter)非線性濾波方法,對加性噪聲系統(tǒng)UKF遞推算法進(jìn)行了改進(jìn),在UKF時間更新階段增加了變換點(diǎn)重采樣過程,從而引入了系統(tǒng)噪聲的影響,提高了UKF狀態(tài)估計收斂速度和精度;其次,推導(dǎo)了以失準(zhǔn)角表示的初始對準(zhǔn)非線性狀態(tài)方程,對于線性狀態(tài)方程和非線性狀態(tài)方程,通過數(shù)值仿真比較了二者在方位大失準(zhǔn)角情況下的準(zhǔn)確性;最后,將UKF方法及二位置對準(zhǔn)方法應(yīng)用于非線性初始對準(zhǔn)中,提高了非線性對準(zhǔn)精度
5、和速度。在應(yīng)用UKF進(jìn)行非線性對準(zhǔn)時,提出采用將SUT(ScaledUnsentedTransformation)與SSUT(SphericalSimplexUnsentedTransformation)相結(jié)合的比例SSUT方法,不但避免了采樣點(diǎn)分布遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出失準(zhǔn)角不確定范圍,同時通過減少采樣點(diǎn)個數(shù)降低了UKF計算量。 本文還進(jìn)行了捷聯(lián)系統(tǒng)誤差分析??紤]到慣性器件噪聲是引起系統(tǒng)誤差的誤差源之一,研究了慣器件輸出信號的濾波方法。通過
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