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文檔簡介
1、QC七大手法,,聯(lián)想移動JQE培訓系列,目 錄,,質(zhì)量管理八項原則,什么是質(zhì)量管理八項原則? 原則一:以顧客為關(guān)注焦點; 原則二:領(lǐng)導作用; 原則三:全員參與; 原則四:過程方法; 原則五:管理的系統(tǒng)方法; 原則六:持續(xù)改進; 原則七:基于事實的決策方法; 原則八:與供方互利的關(guān)系。,1.1 事實與數(shù)據(jù),事實 : shì shí 事情的實際情況;實際存在的事情。干實事。事跡。故事、典故。
2、指事物發(fā)展的最后結(jié)果。數(shù)據(jù): 是描述事物特征的符號序列。 狹義的理解:數(shù)據(jù)就是數(shù)值,即0、1、2、3、4、5、6、7、8、9和符號、小數(shù)點組成的數(shù)值。 廣義地講:計算機所能處理的數(shù)據(jù)是指計算機能接受、存儲、處理的任何信息。數(shù)據(jù)有數(shù)字數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)和文字數(shù)據(jù)三種類型。,2.0 報表與圖表的比較,手動固晶60號、66號、140號三位員工每500個操作時間記錄(各10次):,2.0 報表與圖表的比較,1.1 事實與數(shù)據(jù),
3、數(shù)據(jù)的特性:數(shù)據(jù)是根據(jù)測量得到的數(shù)值和資料等事實;數(shù)據(jù)是用量測方法所取得的;量測時一定存在誤差;ISO9001八大原則之七----以事實作為決策之依據(jù),因此形成數(shù)據(jù)最重要的基本觀念就是:事實=數(shù)據(jù)。,1.2 數(shù)據(jù)的類型,認識“鐘老師”,什么是“離散型”和“連續(xù)型”數(shù)據(jù)?小組討論:用一組數(shù)據(jù)來描述“鐘老師”在這些數(shù)據(jù)中,哪些是離散型的,哪些是連續(xù)型的?,1.2 數(shù)據(jù)的類型,1.連續(xù)數(shù)據(jù) 連續(xù)數(shù)據(jù)又叫計量(Variabl
4、e)數(shù)據(jù), 是通過量測所獲得的數(shù)據(jù)。其特點是可以用單位來度量,如攝氏度、秒、千米。2.離散數(shù)據(jù) 離散數(shù)據(jù)又叫計數(shù)(Attribute)數(shù)據(jù), 其特點是表現(xiàn)的是屬性和類別,是通過計數(shù)所得到的數(shù)據(jù),不能被精確細分。,1.3 基本統(tǒng)計知識,生活中的概率問題1.拋硬幣,正面出現(xiàn)的機會?2.擲色子,6點出現(xiàn)的機會?3.彩票的中獎機會?4.在一批燈泡中取一只,其壽命是多少?5.射擊運動員,打十環(huán)的把握多大?6.一盒牛奶的重量?
5、,這些事情有規(guī)律嗎?,1.3 基本統(tǒng)計知識,生活中的概率問題 在一個旅游點有一個擺地攤的賭主,他拿了8個白的,8個黑的的圍棋子,放在一個布袋里,賭主精心繪制了一張中彩表:凡愿摸彩者,每人交一元錢作“手續(xù)費“,然后一次從袋里摸出5個棋子。 中彩情況如下:摸到5個白棋子的彩金是20元;摸到4個白棋子的彩金是2元;摸到3個白棋子的彩金是紀念品一份(價值5角);其他的彩金是同樂一次(無任何獎品). 由于本錢較小,許多游
6、客都躍躍欲試,有的竟連摸數(shù)十次,結(jié)果許多人”乘興而摸,敗興而歸“,據(jù)我觀察,摸到5個白棋子和得到4個白棋子的很少,大多游客玩了十幾元錢后發(fā)現(xiàn)自己得到了幾個紀念品之外,什么也沒得到. 這是怎么一回事呢? 為何賭主敢于這樣設(shè)局而不怕虧本呢 ?,1.3 基本統(tǒng)計知識,統(tǒng)計、概率和分布概率表示隨機事件發(fā)生可能性大小的量,0-1之間的數(shù)表示分布隨機變量的取值是隨機的,但是隱藏在其背后還是有統(tǒng)計規(guī)律可言的,這個統(tǒng)計規(guī)律性就是
7、分布,1.3 基本統(tǒng)計知識,統(tǒng)計、概率和分布離散型分布二項分布例如:硬幣的正面和反面;產(chǎn)品分良品和不良品泊松分布例如:口袋中8顆白棋,8顆黑棋,取到3顆白棋的概率;一個地區(qū)交通事故數(shù)連續(xù)型分布正態(tài)分布例如:一個班級考試成績的分布;鋼板厚度的統(tǒng)計,,,,,,,,,,,,集中的趨勢 平均值X離中趨勢 標準差σ被涵蓋在特定范圍內(nèi)的幾率,1.3 基本統(tǒng)計知識,統(tǒng)計、概率和分布正態(tài)分布三要素,1.3
8、 基本統(tǒng)計知識,統(tǒng)計、概率和分布正態(tài)分布,1.3 基本統(tǒng)計知識,統(tǒng)計、概率和分布正態(tài)分布案例:如果成年男子的身高平均值是167cm,標準差是8cm,那么請問大約有多少成年男子的身高在159至175cm之間?『68.26%』 為什么?因為159cm等于167-8,175cm等于167+8,所以,老師舉的例子正好是 ±1 σ 的范圍,而參考上圖,落在 ±1 的機率正好是68.26%,目 錄,
9、4,,2.1 QC七大手法概述,QC七大手法是日本科技聯(lián)盟石川馨博士于1962年所開發(fā)并整理發(fā)表的改善手法QC手法是協(xié)助我們迅速正確解決問題的利器,2.1 QC七大手法概述,石川馨曾說 “企業(yè)內(nèi)95%的質(zhì)量管理問題,可通過企業(yè)全體人員活用QC七大手法而得到解決”,2.2 QC七大手法概述,查檢表,柏拉圖,直方圖,因果圖,層別法,散布圖,管制圖,QC七大手法的構(gòu)成手法1:查檢表手法2:魚骨圖手法3:柏拉圖手法4:
10、層別法手法5:散布圖手法6:直方圖手法7:管制圖,2.2 QC七大手法概述,查檢集數(shù)據(jù)魚骨追原因柏拉抓重點層別作解析散布看相關(guān)直方顯分布管制找異常,,QC七大手法的用途手法1:查檢表手法2:魚骨圖手法3:柏拉圖手法4:層別法手法5:散布圖手法6:直方圖手法7:管制圖,學習思路,手法1:查檢表,什么是查檢表用容易了解的方式作成圖形或表格﹐只要記上檢查記號并加以統(tǒng)計整理﹐作為進一步分析或核對檢查之用﹐謂之查
11、檢表﹐又稱為點檢表﹐檢查表?;蚝喲灾疄榱吮阌谒鸭瘮?shù)據(jù)﹐而設(shè)計的一種表格或圖表。用很簡單的劃記﹑符號﹑數(shù)字記入圖表或表格中﹐而能很容易地看出其結(jié)果或異常的一種方法﹑工具。,查檢表的種類查檢表依工作的種類或目的可分為點檢用查檢表及記錄用查檢表兩種。 1. 點檢用查檢表 目的主要在檢查事物/務(wù)的功能運作狀態(tài),或檢查問題用 2. 記錄用查檢表 目的在收集數(shù)據(jù)資料,做進一步統(tǒng)計整理用。,生活示例:,檢查表示例:,
12、查檢表一般包括,但不限于:診斷表(顧問診斷表,醫(yī)生診斷表)問詢表(記者采訪問詢表,與某人溝通問詢表等)統(tǒng)計表(人口統(tǒng)計表,生產(chǎn)數(shù)量統(tǒng)計表,不良品統(tǒng)計表)調(diào)查表(客戶滿意度調(diào)查,民意調(diào)查表等)記錄表(IQC檢驗記錄表,機器保養(yǎng)記錄表等)工程表(電子行業(yè)QC工程表,家具產(chǎn)品QC工程表等)考核表(員工績效考核表,干部晉升考核表等)檢查表(5S檢查表,工業(yè)安全檢查表,內(nèi)部審核表等)管制表(人員管制表,物料管制表,APQP管制總
13、表等) 檢查表是其它QC手法的起點。,為什么要用查檢表:經(jīng)常出現(xiàn)的問題:忘記。。。白夜班交接問題新人的問題變更的問題。。。檢查表作用:記錄:好記性不如爛筆頭經(jīng)驗傳承:模版化發(fā)現(xiàn)問題,查檢表的制作步驟:點檢用檢查表 (1)將需點檢的項目逐一列舉出來,并空出要記入記號的空欄; (2)點檢點有順序要求的需注明編號; (3)必須檢點的項目,盡可能分類層別。記錄用檢查表 (1)決定所要收集的數(shù)據(jù)及希望把握的
14、項目; (2)決定檢查表的格式; (3)記入記號并整理成次數(shù)分配表。,例 1:某部門5S點檢表,記錄者: 日期:,,,例 2:某產(chǎn)品外觀不良所用的記錄查檢表,年 月,,,,練習1:個人作業(yè) 作為質(zhì)量管理人員,我們經(jīng)常要到生產(chǎn)現(xiàn)場去“巡線”。請結(jié)合本公司的實際情況,制作一個供本人自己使用的“巡線檢查表”。,手法2:魚骨圖(特性要因圖),來源: 特性要因圖(魚骨圖) 是日本品管
15、大師石川馨博士發(fā)明,并于1962年由日本科技聯(lián)盟收集整理于QC七大手法中。定義: 是指一個問題的特性在受到一切要因的影響時,我們將這些要因加以整理, 使之成為有相互關(guān)系而且有條理的圖形,這個圖形稱為特性要因圖;因其外觀酷似魚骨,又稱“魚骨圖”,也叫“因果圖”、“石川圖”。,一般從“人、機、料、法、環(huán)”上找原因,,,,,,,人,機,料,法,環(huán),問題,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,應用:找出最可能原因,魚骨圖的特點
16、是沒有數(shù)據(jù),有幾種可能:收集不到數(shù)據(jù)不需要數(shù)據(jù)過去的經(jīng)驗可以支撐分析得到結(jié)論魚骨圖是進行定性分析,找到方向而已如果需要進一步定量分析,需要收集數(shù)據(jù)有時候需要進一步收集數(shù)據(jù)來證明“頭腦風暴”的結(jié)論是否正確,步驟1﹕決定問題 (或質(zhì)量) 的特性步驟2﹕畫一條較粗的箭頭向右的干線(稱母線)﹐就是代表制程﹐將特性寫在右端。步驟3﹕將原因分成幾個大類﹐且以 □ 圈起來。用較母線較細的大分枝(帶上 箭頭)斜插(約 60。)
17、到母線。大原因可依制程別分類﹐一般分為人﹑機械﹑材料﹑方法及其它。,,特 性,步驟4﹕探討大原因,再細分中小原因,將其記入小骨或枝骨上步驟5:決定影響問題點的順序(在所列的原因中認為影響最大的畫上紅圈,選出重要原因4~6項),何以集中思考自由討論的方式?,方法1:頭腦風暴法(Brainstorming),頭腦風暴的類型:自由旋轉(zhuǎn) - 由所有團隊成員自發(fā)產(chǎn)生各種想法循環(huán)法 - 團隊成員依次提出想法卡片法 - 團隊成員將想法寫在卡片
18、上,無需經(jīng)過討論基本規(guī)則: 禁止批評:不對他人的發(fā)言加以批評或反對。自由奔放:奔放地發(fā)想,自由地發(fā)言。多多益善:構(gòu)想的點子越多越好。(量勝于質(zhì)) –搭 便 車:不可盲目附和他人的發(fā)言。,方法2: 原因篩選法 紅圈是怎樣畫出的?,,人為操作不良,,,,,,,人,機,料,法,環(huán),其他,,新員工操作不熟練,員工操作不認真,,,頂崗員工,,改錐沒有磁性,,改錐頭花,,工裝板撞擊,,螺釘內(nèi)
19、有石頭,,外觀來料不良沒有檢出來,,燈光反射刺眼,,噪音大,,員工憑經(jīng)驗做事,,插線后沒有檢查,,沒有吃早餐,,,,,,,時 間:2004年3月21日 參加人員:張三、李四、王五,,,加班少,,淡季,工資太低,每個問題從三方面考察,投票決定。 發(fā)生的可能性: V:非常可能 S:有可能 N:不太可能 消除/管制的難易度: V:難度較小 S:難度一般
20、 N:難度很大 是否容易被驗證: V:難度較小 S:難度一般 N:難度很大,優(yōu)先解決VVV (V:very S:slightly N:no),注意事項:,原因分析要在現(xiàn)場,不是憑空想象參與討論人員須為相關(guān)人員特性若可細分時最好細分小要因若是無法采取對策,須再深入思考重點放在“為什么”而不是“怎么解決”,練習2:小組作業(yè)每人先想出自己工作中“最頭疼”的前三件事 小組交流,找出一
21、件比較有代表性的事情用魚骨圖對其特性要因進行分析請正確使用“頭腦風暴法”請使用VVV法對原因進行篩選,手法3:柏拉圖,什么是柏拉圖來源:1897年意大利經(jīng)濟學家 V.Pareto 發(fā)現(xiàn)總是少數(shù)人占領(lǐng)了大部分財富 (二八法則)。美國品管專家 J.M.Juran 將品質(zhì)上的問題點區(qū)分為少數(shù)重要的項目和多數(shù)輕微的項目的方法稱為“柏拉圖”方法。 定義:將一定時間內(nèi)所收集的不良數(shù)、缺點或故障發(fā)生的數(shù)據(jù)按照項目層別、原因?qū)觿e
22、等進行分類,按數(shù)據(jù)的頻率大小順序排列的圖形,稱為柏拉圖。也叫排列圖、主次分析圖、ABC圖。柏拉圖中可以直觀地看出哪一項目影響最大,找到問題的主要原因。,無限的欲望與有限的資源無限的欲望,導致目標太多、太高有限的資源,導致能實現(xiàn)的事情有限問題 - 怎么辦?優(yōu)先順序:要事第一重要的事情先辦什么是重要的事情?如何找出重要的事情?,二八法則與ABC重點管理法,,20%的原因產(chǎn)生80%的結(jié)果80%的原因產(chǎn)生20%的結(jié)果,,占0
23、~80%的問題為A類問題占80~90%的問題為B類問題其余的問題為C類問題,重要的少數(shù)與次要的多數(shù)抓 大 放 小,制作步驟:1、匯總排序,由多到少排序,并計算累計百分比,2 、繪制累計不良率折線,3、分析柏拉圖,并利用其數(shù)據(jù)解決問題,,注意事項:,如果各個類別比例差不多,則需要重新分類,如果第一項改善難度和花費很大,則可以從第二項開始改善,項目5-9類為適合,如果“其它”類數(shù)量大于前三項,需要重新分析,項目分類,科學
24、分類,注意其它,靈活運用,,柏拉圖常見問題:,注意其它,靈活運用,缺陷項目太多,柏拉圖常見問題:,注意其它,其它項目太多,練習3:個人作業(yè)用自己在練習1中設(shè)計的“巡線檢查表”,模擬對本公司的生產(chǎn)現(xiàn)場進行“一周”的巡視統(tǒng)計出巡線發(fā)現(xiàn)的問題繪制柏拉圖來對問題進行分析給出一個行動計劃表,手法4:層別法,為區(qū)別各種不同原因?qū)Y(jié)果的影響,而以各個原因為主體作統(tǒng)計分析的方法叫層別法。應用:1、收集數(shù)據(jù)2、將采集到的數(shù)據(jù)按不同目的選擇分
25、層標志3、分層4、按所分層次歸類5、畫出分歸類圖,某產(chǎn)品有4臺機器(A、B、C、D)獨立生產(chǎn),每臺機器都有3個操作員(1、2、3)可以獨立完成,某天在檢驗中發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的不良率很高,為了找出問題的原因,先對機器制造出來的產(chǎn)品進行分類統(tǒng)計,再對有問題的機器操作員進行統(tǒng)計。,舉例:,定義:,舉例:檢查表分層法,1、對設(shè)備統(tǒng)計,2、對出現(xiàn)問題的設(shè)備操作人員統(tǒng)計。,,,,可以發(fā)現(xiàn):是設(shè)備B的操作員2出現(xiàn)批品質(zhì)問題,,分層次以觀察差距、平均或
26、傾向分開比較,發(fā)現(xiàn)不同分類便于理解層別的對象和項目,明確要因,制作記錄卡,收集數(shù)據(jù),整理數(shù)據(jù),比較分析,,,,,發(fā)現(xiàn)原因,,,層別法步驟:,層別角度的選擇依目的考慮 收集數(shù)據(jù)之前就應明確層別角度 層別時勿將兩個以上角度混雜分類 層別法需配合其它工具方法來運用,使用層別法的注意事項,表1、按操作者分層,表2、按生產(chǎn)廠家分層,例1:某裝配廠的氣缸體與氣缸蓋之間經(jīng)常漏油。對50套產(chǎn)品進行調(diào)查后發(fā)現(xiàn)兩種情況:(1)三個操作者在涂
27、粘結(jié)劑時,操作方法不同;(2)所使用的氣缸墊是由兩個制造廠提供的。于是對漏油原因進行分層分析:(1)按操作者分層,如表1所示;(2)按氣缸墊生產(chǎn)廠家分層,如表2所示:,舉例:按兩種因素交叉分層,交叉分層的優(yōu)點是什么?,練習4:小組作業(yè)小組對上述案例進行討論研究給出本小組的分析報告和改善對策互相點評、交流,手法5:散布圖,定義:又名散點圖或相關(guān)圖,是用來分析研究兩個對應變 量之間是否存在相關(guān)關(guān)系的一種作圖方法。什
28、么是相關(guān):當兩個特性值之其中一方的變化,會影響到另 一數(shù)值時稱為相關(guān)。關(guān)系的分類﹕原因與結(jié)果對應關(guān)系結(jié)果與結(jié)果對應關(guān)系原因與原因?qū)P(guān)系,投資率,失業(yè)率,氣壓,溫度,使用壽命,不良率,曲線相關(guān),散布圖類型,強正相關(guān)性,即X增加,Y明顯增加,強負相關(guān)性,即X增加,Y明顯減小,弱正相關(guān)性,即X增加,Y增加,弱負相關(guān)性,即X增加,Y減小,X、Y無任何關(guān)系,X、Y呈現(xiàn)曲線相關(guān)性,六種散布圖的關(guān)系,散布圖 示例,可以看出投資
29、與失業(yè)之間的關(guān)系:投資越大,失業(yè)越低,散布圖制作重要性調(diào)查兩特性值之間是否相關(guān):可直觀判斷其相關(guān)性??膳袛喈惓V档拇嬖冢寒惓V荡蠖嘁驗椴僮魇д`、測量失誤、轉(zhuǎn)記失誤等原因而產(chǎn)生,在制作散布圖時,這些異常值常會偏離其它值甚多,很容易察覺出來。應用于問題解決步驟中:當找出了某一現(xiàn)象發(fā)生的原因后,便可利用散布圖來驗證其是否具有重大影響力的因素(即用來判斷要因影響特性的程度:正相關(guān)?負相關(guān)?無相關(guān)?),散布圖制作1. 收集相對應數(shù)據(jù)
30、﹐至少30組以上﹐對應數(shù)據(jù)分別為 X、Y2. 求出數(shù)據(jù) X﹑Y 的最大值和最小值.3. 書出橫軸(X) 與縱軸(Y) ﹐將數(shù)據(jù)依 X﹑Y 坐標點入a. 若兩數(shù)據(jù)同為要因(原因) 或特性(結(jié)果) 時﹐可任取一軸。b. 兩點數(shù)據(jù)在同一點重復時﹐點上雙重圓記﹐若有多點﹐則類推。4. 記入必要事項,注意事項:如果發(fā)現(xiàn)異常點,需要立即分析原因;數(shù)據(jù)常常因為人,機,料,法,環(huán)的影響,導致相關(guān)性受到影響,需要
31、分層甄別;如果根據(jù)經(jīng)驗判斷,和圖形分布出現(xiàn)差異,要進一步檢討原因。,例1:某工程師測得一批熱處理產(chǎn)品溫度與硬度參數(shù)如下, 請繪制散布圖,例2:西瓜生長天數(shù)與重量的關(guān)系!,例3:小孩的身高取決于父母的身高嗎?,1、制作檢查表,統(tǒng)計數(shù)據(jù)2、制作散布圖,統(tǒng)計結(jié)論,練習5:個人作業(yè)根據(jù)上述數(shù)據(jù),繪制散布圖給出自己的分析結(jié)論,手法6:直方圖,定義: 直方圖是將所收集的測定值或數(shù)據(jù)之全距分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸,并
32、將各區(qū)間內(nèi)之測定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成的面積,用柱子排起來的圖形應用: 使諸如長度、重量、硬度、時間等計量值的數(shù)值分配情形能容易地看出的圖形。直方圖是將所收集的測定值特性值或結(jié)果值,分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸,并將各區(qū)間內(nèi)所測定值依所出現(xiàn)的次數(shù)累積而成的面積,用柱子排起來的圖形。,正態(tài)分布: 就是大自然的規(guī)律中“中間多,兩頭少” 例如:測量100個零件的尺寸,所得的值的分布情況;一個班學
33、生考試成績的分布,,,標準差( σ ) : 一個決定直方圖“胖”“瘦”的指標,,,,,,,-3σ,+3σ,-3σ,+3σ,3σ規(guī)律:σ的大小,影響曲線形狀,但是無論如何變化,它的分布寬度和σ的關(guān)系是:分布的兩側(cè)末端位置都幾乎處在-3 σ與+3 σ之間。從統(tǒng)計學上講,這6 σ的寬度涵蓋了測量數(shù)據(jù)的99.7%,過程能力指數(shù)(Cp、Cpk): 直方圖的“身體健康”指數(shù),,,,,,,SL,Su,,,SL,Su,直方圖的主要應用 直
34、方圖是用來分析數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)的統(tǒng)計方法,用于對總體的分布特征進行推斷。 1、檢驗數(shù)據(jù)分布的類型,分析數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布,判斷數(shù)據(jù)有無異常; 2、與產(chǎn)品規(guī)格界限做比較,可直觀地判斷分布中心是否偏離規(guī)格中心,以確定是否需要調(diào)整并求出其調(diào)整量;還可判斷數(shù)據(jù)分布的散差(分布范圍)是否滿足規(guī)格范圍的要求,以確定是否采取縮小散差的技術(shù)性措施; 3、用于進行過程能力調(diào)查和不合格品率估計; 4、觀地反映操作者的技術(shù)水平和主觀努力程度。,直方
35、圖的制作方法 收集數(shù)據(jù)并且記錄在紙上,至少50個以上 找出數(shù)據(jù)中的最大值與最小值 計算全距 R R = 最大值 – 最小值決定組數(shù) 組數(shù) K = 1 + 3.32 logn (數(shù)學家史特吉斯---Sturges提出 之公式) ;組數(shù) K = n 一般對數(shù)據(jù)之分組可參照下表:,⑤決定組距 組距 = 全距/組數(shù) (為便于計算平均數(shù)與標準差,組距常取2、5或1
36、0的倍數(shù)) ⑥決定各組的上組界和下組界 最小一組的下組界=全部數(shù)據(jù)的最小值–測量值最小單位/2 最小一組的上組界=最小一組的下組界+組距 最小二組的下組界=最小一組的上組界 其它依此類推,⑦決定組的中心點 組的中心點=(上組界+下組界)/2 ⑧制作次數(shù)分配表將所有數(shù)據(jù),依其數(shù)值大小劃記于各組之組界內(nèi),并計算 出其次數(shù)。 將次數(shù)欄之次數(shù)相加,并以測定值之個數(shù)校核之,表中 之次數(shù)總和與測定值之個數(shù)應相
37、同。⑨依次數(shù)分配表作柱形圖⑩填上主題、規(guī)格、平均值、數(shù)據(jù)來源、日期等資料,,直方圖用語,步驟一、收集數(shù)據(jù) 要制作直方圖,必須取得50~200個數(shù)據(jù),如果數(shù)據(jù)數(shù)量(n)太少,就不易找出群體的性質(zhì),如果數(shù)量(n)太大,分析就比較復雜。,步驟二、三:求出數(shù)據(jù)最大(L)、最小值(S): 先從各列中找出最大、最小值,再進行比較找出最大、最小, 以上表中數(shù)據(jù):最大值82.8, 最小值 77.5 ,全距R=5.3 步驟四、決
38、定組數(shù): 計算公式:組數(shù)= 100 = 10 也可以參考以下的表格決定組數(shù):,,步驟六、決定組的邊界:1、首先決定第一組的邊界: 第一組的邊界下限 = 最小值 – 測量單位/2 = 77.5 – 0.1/2 = 77.45 第一組的邊界上限 = 下限 + 組距 =
39、 77.45 + 0.5 = 77.952、然后決定 第二組的下限 = 第一組的上限 第二組的上限 = 下限 + 組距 = 77.95 + 0.5 = 78.453、其他組的上下限以此類推計算出來。,,步驟八、計算次數(shù)分配 比如上例中,可以依
40、次計算出各組數(shù)據(jù)的個數(shù):,步驟九、繪圖: 以組距為底邊,以組的數(shù)據(jù)個數(shù)為高,繪制長方形的柱狀 圖,這些連續(xù)的柱狀圖就是我們需要的“直方圖”。,常態(tài)型 直方圖顯示中間高,兩邊低,有集 中的趨勢,表示規(guī)格等特性處于安 定的狀態(tài)下,制品工程狀況良好 缺齒型 圖形凹凸不平,呈現(xiàn)缺齒狀態(tài),一 般說來是因測定值或換算方法有偏 差,次數(shù)分配不妥當所形成,,,,,直方圖的形狀,偏態(tài)型(左、右) 高處偏向一邊,另一邊低
41、,拖長尾巴。 可分為偏右型、偏左型。理論上這是規(guī) 格無法取得某一數(shù)值以下(上)所產(chǎn)生 之故 絕壁型(切邊型、斷裂型) 當數(shù)據(jù)全部被檢查過或者制程本身也全 部檢查過,或下限規(guī)格值以外的數(shù)值未 被剔除時也會發(fā)生,,,,,,,,,,,直方圖的形狀,雙峰型 當抽樣檢查的樣品來自不同的機器或 不同的材料時,便會產(chǎn)生不同的測量 值,導致雙峰形態(tài) 高原型 這種圖形是因為不同的平均值的分配混合在一起所引起的,應該先層別
42、之后再制直方圖,,直方圖的形狀,離島型 在右端或左端形成小島。 一定有異常原因混入,測定有錯誤、工程調(diào)節(jié)錯誤或使用不同原料引起。一定有異常原因存在,只要去除,即可制出合乎規(guī)格的制品。,,直方圖的形狀,某工程師測得一批產(chǎn)品尺寸長度如下,請繪制直方圖,練習6:小組作業(yè)根據(jù)上述案例,繪制直方圖對各個小組進行評比,評比的標準是:正確快速給出分析結(jié)論,手法7:管制圖,黃色交通燈鬧鐘,舉例:,,管制圖種類1.計數(shù)型管制圖(
43、生產(chǎn)完成時) P管制圖 —— 不良率 NP管制圖 —— 不良數(shù) C管制圖 —— 缺點數(shù) U管制圖 —— 單位缺點數(shù)2.計量型管制圖(制程過程中) X – R管制圖 —— 平均值與全距值 X – S管制圖 —— 中位數(shù)與全距值 X – Rm管制圖—— 個別值與全距移動值 X – α管制圖 —— 平均值與標準差,避免有些人靠經(jīng)驗來判斷及處
44、理事件; 利用管制圖,依科學方法加以管制,并研究制程的變異研判 是偶然原因或異常原因,適時地采取對策措施。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,偶然原因,異常原因,,X,,R,管制圖示例,P控制圖示例,不良率,在點排列的情況符合下列條件之一則判異:,點出界就判異 界內(nèi)點排列不隨機,準則一:1點落在C區(qū)以外,準則二:連續(xù)9點落在中心線同側(cè),,,,,,,,,,,,UCL,LCL,,C,C,B,A,A,B,,,,,
45、,,,,x,,,,,,,,,,,,UCL,LCL,,C,C,B,A,A,B,,,,,,x,x,常規(guī)管制圖的國標GB/T4091-2001規(guī)定的八大判異準則:,(1)收集數(shù)據(jù),至少20組以上(2)計算每組之不良率P(3)計算平均不良率P= 總不良個數(shù)/總檢查數(shù)(4)計算管制界限 (5)繪管制界限,并將點點入圖中(6)記入數(shù)據(jù)履歷及特殊原因,以備查考、分析、判斷,P管制圖繪制,,示例2: 劃傷問題數(shù)據(jù),不良率如下表,
46、請制作P管制圖,練習7:個人作業(yè)根據(jù)上述數(shù)據(jù),繪制X-R管制圖與P管制圖給出自己的分析結(jié)論,,QC七大手法總結(jié),查檢集數(shù)據(jù)魚骨追原因柏拉抓重點層別作解析散布看相關(guān)直方顯分布管制找異常,,QC七大手法的用途手法1:查檢表手法2:魚骨圖手法3:柏拉圖手法4:層別法手法5:散布圖手法6:直方圖手法7:管制圖,目 錄,4,,1、問題的選擇(柏拉圖),B,C,通過柏拉圖,選擇A進行改善,2、原因分析,直方圖觀察A
47、的波動分布和規(guī)格值的關(guān)系,檢查表按問題現(xiàn)象檢查統(tǒng)計A,控制圖觀察A隨時間推移產(chǎn)生的變化,散布圖觀察A現(xiàn)象和原因要素是否有相關(guān)性,4.1 解決問題步驟,4.1 解決問題步驟,4.1 解決問題步驟,6、鞏固措施,7、量產(chǎn)管理,標準化,對策實施后,沒有達到零不良時要跟蹤管理,必要時轉(zhuǎn)入下一個PDCA中;對于目標Cp值,使用可以代替它的X-R管制圖來管控;使用檢查表監(jiān)視每天的品質(zhì)狀況。,4.1 解決問題步驟,,4.2 適用時機與
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