qc大手法應(yīng)用 ppt課件

1、QC七大手法簡(jiǎn)介,,簡(jiǎn) 述,★當(dāng)前企業(yè)應(yīng)具備品質(zhì)意識(shí)、問(wèn)題意識(shí)、危機(jī)意識(shí)、改善意識(shí)，尋求自身工作的改善方法，在管理上應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)的方法和觀念，在全員努力之下來(lái)滿足顧客要求和社會(huì)要求?！镌谄焚|(zhì)活動(dòng)中所采用的統(tǒng)計(jì)方法，即我們常講的“品管七大手法”或“統(tǒng)計(jì)技術(shù)七工具”?！镆话銌?wèn)題解決的程序約可分為搜集 整理 歸納分析 判斷決策等階段，每一階段都有不同的QC手法可供搭配使用，如果能充分了解QC手法且運(yùn)用得宜，就能搜集到正確有效的信息，

2、并作出精準(zhǔn)的判斷.,,數(shù)據(jù)的理解,定義為客觀表示某種情況的事實(shí)，使用與內(nèi)容相吻合的數(shù)字、文字、符號(hào)等進(jìn)行概括表示。,數(shù)據(jù)（情況）,客觀化,集約（計(jì)量、計(jì)數(shù)）,使用信息,,,,計(jì)量值,計(jì)數(shù)值,可以用件數(shù),個(gè)數(shù)或則點(diǎn)數(shù)等整數(shù)計(jì)值的數(shù)據(jù)，類似數(shù)數(shù)之類的不連續(xù)數(shù)據(jù)。例） 不良數(shù)量、不良率、件數(shù),* Continuous Data * Discrete data,可以用帶小數(shù)的數(shù)值連續(xù)取值的數(shù)據(jù)即通

3、過(guò)我們常用的測(cè)定器之類的儀器測(cè)定得到的數(shù)據(jù)。例） 重量、溫度、強(qiáng)度、壓力,,采取數(shù)據(jù)的目的,明確采取數(shù)據(jù)的目的。,用于數(shù)據(jù)的符號(hào),,QC七大手法，可歸納如下：1.) 根據(jù)事實(shí)、數(shù)據(jù)發(fā)言、檢查表、散布圖。2.) 整理原因與結(jié)果之關(guān)系，以探討潛伏性之問(wèn)題特性要因圖。3.) 凡事物不能完全單用平均值來(lái)考慮，應(yīng)了解事物均有變異存在，須從平均值與變異性來(lái)考慮直方圖、控制圖。4.) 所有數(shù)據(jù)不可僅止于平均，須根據(jù)數(shù)據(jù)之來(lái)龍去脈、考慮適當(dāng)分

4、層層別法。5.)并非對(duì)所有原因采取處置，而事先從影響較大的2~3向采取措施，即所謂管理重點(diǎn)排列圖。,QC七大手法與PDCA循環(huán)的關(guān)系,A P C D,應(yīng)急對(duì)策防止再發(fā)生,解析、追根到底（品管七大手法）,創(chuàng)新思考 （品管七大手法）關(guān)系圖法、系統(tǒng)圖法、PDPC法、KJ分析法、矩陣圖、矢線分析法、過(guò)程能力分析,徹底貫徹實(shí)踐與決心,品管七大手法使用情形：檢查表——收集、

5、整理資料；排列圖——確定主導(dǎo)因素；散布圖——展示變量之間的線性關(guān)系；因果圖——尋找引發(fā)結(jié)果的原因；分層法——從不同角度層面發(fā)現(xiàn)問(wèn)題；直方圖——展示過(guò)程的分布情況；控制圖——識(shí)別波動(dòng)的來(lái)源；,第一章 品管七大手法簡(jiǎn)介,一、檢查表（數(shù)據(jù)采集表）v定義：系統(tǒng)地收集資料和累積資料，確認(rèn)事實(shí)并對(duì)資料進(jìn)行粗略的整理和簡(jiǎn)單分析的統(tǒng)計(jì)圖表。作用：了解現(xiàn)狀收集數(shù)據(jù)以作分析之用.v注意幾點(diǎn)：§ 用在對(duì)現(xiàn)狀的調(diào)查，以備今后

6、作分析；§ 對(duì)需調(diào)查的事件或情況，明確項(xiàng)目名稱；§ 確定資料收集人、時(shí)間、場(chǎng)所、范圍；§ 資料匯總統(tǒng)計(jì)；,一、檢查表,檢查表的分類,1.) 記錄用檢查表---目的在收集數(shù)據(jù)型的資料，做進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)整理用。2.) 點(diǎn)檢用檢查表---目的主要在檢查事物、機(jī)械等的運(yùn)作狀況，或檢查問(wèn)題用。,檢查表應(yīng)用步驟：,1.)明了制作檢查表的目的。2.)明確為達(dá)到目的所需收集的資料。3.)確定對(duì)資料的

7、收集方法（如運(yùn)用那種統(tǒng)計(jì)法）和負(fù)責(zé)人。4.)根據(jù)不同目的設(shè)計(jì)用于記錄資料的調(diào)查表格，其內(nèi)容應(yīng)包括：調(diào)查者、調(diào)查時(shí)間、地點(diǎn)、和方式等欄目。5.)對(duì)采集和記錄的部分資料進(jìn)行預(yù)先檢查，目的是審核表格設(shè)計(jì)的合理性。6.)如有必要，應(yīng)評(píng)審和修改檢查表的格式。,檢查表記載的原則,(5W1H)1.)標(biāo)題：目的何在？(What)2.)對(duì)象、項(xiàng)目：為什幺？(Why)3.)人員：由誰(shuí)作？(Who)4.)方法：何種方法？(How)5.)時(shí)間：

8、什幺時(shí)間？期間間隔多久？(When)6.)制程別、檢查站：在什幺地方？什幺場(chǎng)所？(Where)7.)結(jié)果之整理：合計(jì)、平均、統(tǒng)計(jì)分析。 8.)傳遞途徑：誰(shuí)需要了解，要報(bào)告給誰(shuí)。,鑄造不良情況檢查表,檢查表示例,,QC 7 TOOL,定義按項(xiàng)目將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理，按大小羅列的圖。 - 利用柱狀圖表、折線圖表。,效果,問(wèn)題存在于哪個(gè)項(xiàng)目，一目了然。,可了解其影響程度。,可將有問(wèn)題的按原因、現(xiàn)象進(jìn)行分類。,二、柏拉圖,意大利經(jīng)

9、濟(jì)學(xué)家V.Pareto(1848-1923)于1897年分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)時(shí)，赫然發(fā)現(xiàn)國(guó)民所得的大部分均集中魚(yú)少數(shù)人身上；于是將所得大小與擁有所得的關(guān)系加以整理，發(fā)現(xiàn)有一定的方程式可以表現(xiàn)，稱為「柏拉法則」。1907年美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)者M(jìn).O.Lorenz使用累積分配曲線來(lái)描繪「柏拉圖法則」，也就是經(jīng)濟(jì)學(xué)所構(gòu)的勞倫茲（Lorenz）曲線。美國(guó)品管學(xué)專家J.M.Juran（朱蘭博士）將勞倫茲曲線應(yīng)用于品管上，同時(shí)創(chuàng)出「Vital Few, T

10、rivial Many」（重要的少數(shù)，瑣細(xì)的多數(shù)）的見(jiàn)解，并借用Parto的名字，將此現(xiàn)象定為「柏拉圖原理」?！赴乩瓐D」方法，由品管圈（QCC）創(chuàng)始人日本石川馨博士介紹用到品管圈活動(dòng)中，而成為品管七大手法之一。,柏拉圖的由來(lái),柏拉圖的作用及應(yīng)用步驟,作用：顯示質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目對(duì)整個(gè)質(zhì)量問(wèn)題的影響作用，并識(shí)別質(zhì)量改進(jìn)的機(jī)會(huì).,應(yīng)用步驟：,1.)選擇要進(jìn)行質(zhì)量分析的分類項(xiàng)目.,2.)決定收集數(shù)據(jù)的期間，并按分類項(xiàng)目進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,3.)整理收集到

11、的數(shù)據(jù)，作成統(tǒng)計(jì)表.注意 1：數(shù)據(jù)類別按大小排列 2：計(jì)算數(shù)據(jù)所占比率及累計(jì)比率等,,○ 按不良項(xiàng)目 ○ 按 地 點(diǎn) ○ 按 材 料 ○ 按 機(jī) 器 ○ 按 人 ○ 按作業(yè)方法,5.)由左到右累加每個(gè)項(xiàng)目的量值（以%表示），并畫(huà)出累計(jì)頻率曲線，用來(lái)表示各個(gè)項(xiàng)目的累計(jì)影響.,6.)利用排列圖確定對(duì)質(zhì)量改進(jìn)最為重要的項(xiàng)目（關(guān)

12、鍵的少數(shù)項(xiàng)目）.記錄必要的事項(xiàng)，如標(biāo)題/數(shù)據(jù)收集區(qū)間/工序/作成者等,4.)按數(shù)據(jù)大小畫(huà)出柱狀圖..注意：1：橫坐標(biāo)填寫(xiě)分類項(xiàng)目名稱，從做到右按所占比率記入 2：橫軸左側(cè)寫(xiě)不良數(shù)/不良率/損失金額等，右側(cè)表示累計(jì)比率等,柏拉圖示例,三、散布圖V研究成對(duì)出現(xiàn)的不同變數(shù)之間相互關(guān)系的座標(biāo)圓。作用：用來(lái)發(fā)現(xiàn)、顯示和確認(rèn)兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)程度，并確定其預(yù)期關(guān)系.v注意幾點(diǎn)：§搜集足夠的資料，至少30

13、對(duì)；§橫坐標(biāo)表示資料（原因），縱坐標(biāo)表示因變數(shù)（結(jié)果）；§正確判斷變數(shù)之間的關(guān)系；§因果圖的后續(xù)工作，提供直觀的相關(guān)性驗(yàn)證；,三、散步圖,散步圖示例,（a）：若x增加時(shí)，y有增加的趨勢(shì)。 （與增加有關(guān)）（b）：若x增加時(shí)，y增加的趨勢(shì)。 （好象與增加有關(guān)）（c）：不相干的情況。（無(wú)關(guān)）（d）：若x增加時(shí)，y減少的趨勢(shì)。

14、 （好象與減少相關(guān)）（e）：若x增加時(shí)，y減少的趨勢(shì)。 （與減少有關(guān)）,■ 查看方法,按散步圖的相關(guān)性可以分為以下六種：,散步圖種類及應(yīng)用步驟,應(yīng)用步驟：,（1）收集成隊(duì)數(shù)據(jù)（X，Y）（至少不得少于30對(duì)）,（2）標(biāo)出X軸和Y軸,（3）找出X和Y的最大值和最小值，并用這兩個(gè)值標(biāo)定橫軸X和縱軸Y,（4）描點(diǎn)（當(dāng)兩組數(shù)據(jù)值相等，即數(shù)據(jù)點(diǎn)重合時(shí)可圍繞數(shù)據(jù)點(diǎn)話同心圓表示,,四、特點(diǎn)因果圖,定義系統(tǒng)表現(xiàn)特點(diǎn)（結(jié)果）與原因（起因）間

15、的關(guān)系圖。,效果,具體找出與質(zhì)量特點(diǎn)或不良地方等問(wèn)題原因的關(guān)系，查明真正原因。,種類,分類整理型,追究原因型,研究對(duì)策型,整理籠統(tǒng)的因果關(guān)系（特點(diǎn)對(duì)原因）。,針對(duì)問(wèn)題，尋找真正原因。,依據(jù)所掌握的原因，尋求解決方法。,,,,QC 7 TOOL,特點(diǎn)與原因的關(guān)系,特點(diǎn)（結(jié)果）：測(cè)量問(wèn)題程度的尺度。原因（起因）：受問(wèn)題影響的對(duì)象。,,特點(diǎn)（結(jié)果）,,,大價(jià)值,中間價(jià)值,小價(jià)值,原因（起因）,,,,1次原因,,2次原因,3次原因,,QC 7

16、 TOOL,制作方法,根據(jù)問(wèn)題，選定質(zhì)量特性。,例 ） 質(zhì)量、成本、交貨時(shí)間、安全等相關(guān)事項(xiàng)…,傷痕不量廢氣不良切斷事故等,,產(chǎn)生結(jié)果（特性）的項(xiàng)目,根據(jù)問(wèn)題，選定質(zhì)量特性。,,傷痕不良,箭頭大價(jià)值,特性,,QC 7 TOOL,確定原因類別，將主要原因（5M1E）記錄在中間價(jià)值上。,人（Man）、機(jī)器（Machine）、方法（Method）、 材料（Material）測(cè)量（Measurement）及環(huán)境（Environment）,

17、,特性,,,,,材料,人,方法,設(shè)備,,測(cè)量,,QC 7 TOOL,依據(jù)大要因，再分出中要因及小要因，記錄各種原因。,細(xì)分后以2次原因 → 3次原因的順序繼續(xù)記錄。記錄至可采取最終措施的原因。,,傷痕不良,,人,,基盤碰撞（2次原因）,,,無(wú)意識(shí)作業(yè)（3次原因）,,泄漏？,確認(rèn)有無(wú)泄漏的原因。,,QC 7 TOOL,,傷痕不良,,人,,基盤碰撞,,??? ??,,圈出最重要的要因，，記錄制作過(guò)程。,,基盤碰撞,材料,,不良RACK,,

18、空間狹小,,基盤彎曲,,設(shè)備,,產(chǎn)品生銹,,傳送帶間隔過(guò)大,,方法,,過(guò)度接觸基盤,,★ 表示 重要程度,產(chǎn)品名：XXX 題目：傷痕不良的原因分析 分管人：紅魔 制作人：XXX　制作時(shí)間：０８年７月27日,魚(yú)骨式圖（Fish-bone Diagram）,因果圖示例,為什么表面生銹,用因果圖對(duì)其原因進(jìn)行分析,制作因果圖注意事項(xiàng),1.特性得決定不能使用含混不清會(huì)

19、抽象的主題。 2.收集多數(shù)人的意見(jiàn)，多多益善，運(yùn)用腦力激蕩原則，運(yùn)用時(shí)應(yīng)注意下列原則： (1)意見(jiàn)愈多愈好。(2)禁止批評(píng)他人的構(gòu)想及意見(jiàn)。(3)歡迎自由奔放的構(gòu)想。    (4)可順著他人的創(chuàng)意和意見(jiàn)，發(fā)展自己的創(chuàng)意。   3.無(wú)因果關(guān)系者，不予歸類。 4.充分利用過(guò)去收集數(shù)據(jù)。 5.重點(diǎn)應(yīng)放在解決問(wèn)題上，并依結(jié)果提出對(duì)策，其方法可依5W

20、2H原則去執(zhí)行。(1)WHY(為什么必要)(2)WHAT(目的為何)(3)WHERE(在何處做)(4)WHEN(何時(shí)做) ( 5)WHO(誰(shuí)來(lái)做) (6)HOW (如何做) ) (7)HOW much (花費(fèi)多少)   6.以事實(shí)為依據(jù)。 7.依據(jù)特性分別制作不同特性要因圖。,五、分層法V：是指將數(shù)據(jù)或資料，按照某些共同的特征加以分類、統(tǒng)計(jì)的一種方法。作用：用于歸納整理所收集到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù).

21、分層原則：使同一層次內(nèi)的數(shù)據(jù)波動(dòng)（或意見(jiàn)差異）幅度盡可能的小，而層與層之間的差別盡可能的大.,五、分層法,分層法的應(yīng)用步驟,（1）收集數(shù)據(jù).,（2）將采集到的數(shù)據(jù)根據(jù)不同的目的選擇分層標(biāo)志.,（3）分層.,（4）分層歸類.,（5）畫(huà)分層歸類圖.,○ 將Data分散原因或所想的特點(diǎn)定為分層的目標(biāo)（對(duì)象）。,觀察分散的原因,區(qū)分為許多小部分，整理全部Data所表現(xiàn)出的傾向。,根據(jù)6原則（5W1H）明確記錄Data情況，分層所得信息對(duì)于

22、尋找原因采取措施非常重要。,○ 使用Pareto’s Diagram及Graph。,○ 使用Cause & Effects Diagram等。,直方圖V：它是用一系列寬度相等，高度不等的長(zhǎng)方形表示數(shù)據(jù)的圖。（長(zhǎng)方形的寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔，長(zhǎng)方形的高度表示在給定間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)數(shù)）直方圖的作用：§顯示質(zhì)量波動(dòng)的狀態(tài)；§較直觀地傳遞有關(guān)過(guò)程質(zhì)量狀況的信息；§當(dāng)人們研究了質(zhì)量數(shù)據(jù)波動(dòng)狀況之后，就能

23、掌握過(guò)程的狀況，從爾在什么地方集中力量進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)工作；,六、直方圖,直方圖應(yīng)用步驟：,（1）收集數(shù)據(jù)（作直方圖數(shù)據(jù)一般應(yīng)大于20個(gè)）.,（2）確定數(shù)據(jù)的極差（R=Xmax-Xmin).,（3）確定組數(shù)K（一般可依據(jù)K=1+3.32㏒ n),例：某產(chǎn)品的尺寸規(guī)格為100-150mm，今隨機(jī)抽樣方式抽取100個(gè)樣本，其測(cè)定值如表，試制作直方圖.,R=Xmax-Xmin=150-100=50.,K=1+3.32㏒ n=1+3.32*2=7.

24、64 取整數(shù)倍，約分為7/8組,直方圖應(yīng)用步驟：,（4）確定組距（h＝R÷K，一般取測(cè)量單位的整倍數(shù)）,（5）確定各組的界限直（界限直單位應(yīng)取最小測(cè)量單位的1/2）,（6）確定組中直 （該組上限＋該組下限）/2,h＝R/K=50/7=7.14 即組距取8,① 第一組下組界=最小值-最小測(cè)定單位/2,② 最小測(cè)定單位,③ 最小數(shù)應(yīng)在最小一組內(nèi)，最大數(shù)應(yīng)在最大一組內(nèi),組中點(diǎn)=（該組上組界+該組下組界）/2,直方圖應(yīng)用步驟：

25、,（7）編制頻數(shù)分布表(統(tǒng)計(jì)各組數(shù)據(jù)的頻數(shù)f),① 將所有數(shù)據(jù)，依其數(shù)值大小劃記于各組的組界內(nèi)，并計(jì)算其頻數(shù).,② 將頻數(shù)相加，并與測(cè)定值的個(gè)數(shù)相比較，頻數(shù)總和應(yīng)與測(cè)定值的個(gè)數(shù)總和相同.,（8）畫(huà)直方圖,直方圖示例,形狀分析與判斷,直方圖示例,,直方圖示例,理想型,圖形對(duì)稱分布切兩邊有一定余量，此時(shí)應(yīng)采取控制和監(jiān)督辦法,X,M,,直方圖示例,偏心型,調(diào)整分布中心 使分布中心 與公差中心M重合,X,M,X,X,,直方圖示例,無(wú)富余型,

26、采取措施，減少標(biāo)準(zhǔn)偏差S.,X,M,,直方圖示例,能力富余型,工序能力出現(xiàn)過(guò)剩，經(jīng)濟(jì)性差?？煽紤]改變工藝，放寬加工精度或減少檢驗(yàn)頻次，以降低成本.,X,M,直方圖示例,能力不足型,以出現(xiàn)不合格品，應(yīng)多方面采取措施，減少標(biāo)準(zhǔn)偏差S或放寬過(guò)嚴(yán)的公差范圍.,X,M,控制圖V：是將一個(gè)過(guò)程定期收集的樣本數(shù)據(jù)按順序點(diǎn)繪成的一種圖示技術(shù)，是用于區(qū)分由異常原因引起的波動(dòng)、或是有過(guò)程固有的隨機(jī)原因引起的偶然波動(dòng)的一種統(tǒng)計(jì)工具。作用：（1）質(zhì)量診斷

27、，用來(lái)度量和評(píng)估過(guò)程的穩(wěn)定性，即過(guò)程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài).（2）質(zhì)量控制，用來(lái)確定過(guò)程何時(shí)需要調(diào)整，何時(shí)需使過(guò)程保持其穩(wěn)定的統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài).（3）質(zhì)量確認(rèn)，用來(lái)確認(rèn)某過(guò)程是否得到改進(jìn).,七、控制圖,應(yīng)用步驟：,（1）確定需要實(shí)施控制的項(xiàng)目，如特別特性、重要工序、過(guò)程參數(shù)等.,（2）選用合適的控制圖種類.,（3）按一定的頻次和數(shù)量抽取樣本.,（4）檢查樣本并記錄結(jié)果.,（5）計(jì)算各樣本的統(tǒng)計(jì)量，如樣本平均直、樣本極差、樣本標(biāo)準(zhǔn)差等.,（

28、6）將統(tǒng)計(jì)量繪制于控制圖上.,（7）判定變異（屬于特殊原因或普通原因），進(jìn)而采取處理措施.,（8）確認(rèn)改善后的效果.,圖表分類：,控制圖,圖表示例：,注意幾點(diǎn)： v確定產(chǎn)品型號(hào)、工序名稱、品質(zhì)特性。v確定子組大?。?-5）、收集100個(gè)以上資料和頻率。v計(jì)算各組的平均值X(取至測(cè)定值最小單位下一位元數(shù))v計(jì)算各組之極差R(最大值-最小值=R)。v計(jì)算總平均v計(jì)算極差的平均Rv計(jì)算控制界限 vX控制圖:中心線(CL)= X