2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、隨著人們對(duì)汽車的性能要求的不斷提升,汽車的乘坐舒適性等性能受到越來越多的關(guān)注。汽車NVH(Noise, Vibration and Harshness,即噪聲、振動(dòng)以及聲振粗糙度)性能是汽車乘坐舒適性的重要影響因素,也是汽車品質(zhì)的一個(gè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)。研究汽車動(dòng)力總成半主動(dòng)液壓懸置的建模、參數(shù)辨識(shí)以及優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,并從整車動(dòng)力學(xué)的角度,研究半主動(dòng)液壓懸置系統(tǒng)的整車性能評(píng)價(jià)方法,對(duì)掌握半主動(dòng)液壓懸置設(shè)計(jì)理論,開發(fā)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的汽車動(dòng)力總成

2、半主動(dòng)懸置系統(tǒng),改善汽車乘坐舒適性具有重要的理論意義和工程應(yīng)用價(jià)值。
  本研究主要內(nèi)容包括:①分析了半主動(dòng)液壓懸置的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,結(jié)合半主動(dòng)液壓懸置的結(jié)構(gòu)發(fā)展與演變,對(duì)比了半主動(dòng)液壓懸置的結(jié)構(gòu)和性能,完成了半主動(dòng)液壓懸置的結(jié)構(gòu)選型、樣件開發(fā)和試驗(yàn)測(cè)試。②闡述了液壓懸置的建模和參數(shù)辨識(shí)方法,根據(jù)半主動(dòng)液壓懸置的試驗(yàn)測(cè)試數(shù)據(jù),提出了基于遺傳算法的半主動(dòng)液壓懸置參數(shù)辨識(shí)方法,通過經(jīng)驗(yàn)公式選取遺傳算法參數(shù)辨識(shí)的初值,解決了初值選取隨意

3、性的問題,有效提升了參數(shù)辨識(shí)的精度,并與傳統(tǒng)的特征點(diǎn)法進(jìn)行了比較。③針對(duì)解耦膜剛度控制式半主動(dòng)懸置,深入研究了其幅變動(dòng)特性產(chǎn)生機(jī)理。以試驗(yàn)動(dòng)特性測(cè)試數(shù)據(jù)為依據(jù),結(jié)合基于遺傳算法的參數(shù)辨識(shí)結(jié)果,采用多項(xiàng)式響應(yīng)面和冪指數(shù)函數(shù)相結(jié)合的擬合方法,對(duì)集總參數(shù)模型的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行了幅值相關(guān)性修正,提出了考慮幅變動(dòng)特性的半主動(dòng)液壓懸置修正集總參數(shù)模型,準(zhǔn)確描述和預(yù)測(cè)了半主動(dòng)液壓懸置的幅變動(dòng)特性。④針對(duì)節(jié)流孔控制式半主動(dòng)懸置,在參數(shù)靈敏度分析的基礎(chǔ)上,綜

4、合不同頻段的隔振要求,分別建立了低、高頻以及綜合隔振優(yōu)化設(shè)計(jì)的目標(biāo)函數(shù)。并采用帶精英策略的非支配排序遺傳算法(NSGA-II)對(duì)其結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行了多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì),試驗(yàn)測(cè)試驗(yàn)證了該半主動(dòng)液壓懸置的優(yōu)化效果。⑤針對(duì)整車半主動(dòng)懸置系統(tǒng)隔振性能分析與評(píng)價(jià)的實(shí)際工程需求,闡述了懸置系統(tǒng)隔振性能的評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)方法。建立了包含動(dòng)力總成六自由度模型、車身三自由度模型以及懸架系統(tǒng)四自由度模型的整車隔振性能分析的十三自由度仿真模型。分析了整車系統(tǒng)的固有頻率

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